interdisciplinary Project on Privacy

Le projet IPoP s’intéresse aux menaces vis-à-vis de la vie privée introduites par les nouveaux services et technologies numériques et à la conception des solutions théoriques et techniques de protection des données personnelles. Afin d’atteindre ces objectifs, nous adoptons une approche interdisciplinaire réunissant différentes disciplines des sciences informatiques, de la technologie et de l'ingénierie, ainsi que des sciences sociales et humaines, sciences économiques, et du droit.

Le programme scientifique se focalise sur les nouvelles formes de collecte d'informations personnelles, sur l’apprentissage de modèle d'Intelligence Artificielle (IA) qui préserve la confidentialité des informations personnelles exploitées, sur des techniques d'anonymisation de données, sur la sécurisation des systèmes de gestion de données personnelles, sur la confidentialité différentielle, sur l'encadrement juridique en lien avec les données personnelles et leur protection, ainsi que les questions sociétales et éthiques associées.

Cette vision holistique du problème de la protection des données personnelles permet à la fois de proposer des solutions aux défis scientifiques et techniques, de confronter ces solutions sous différentes formes dans le cadre de collaborations interdisciplinaires, et de proposer des recommandations en matière de régulation et d'encadrement juridique.

Le projet IPoP évolue correctement avec l’avancée des premiers travaux renforcées par de nouveaux recrutements. Le site web est alimenté avec les activités du projet (événements, communication, recrutement, ...). Cette année 2023 a notamment été jalonnée par plusieurs faits marquants :  organisation du premier atelier IPoP sur le données de santé avec plusieurs acteurs du domaine, organisation des premiers challenges de ré-identification de données et d’exploitation de risques liés à l’IA (attaque d’appartenance, empoisonnement ou intégration de portes dérobées dans un modèle d’apprentissage), échanges riches avec la CNIL avec entre autre une réponse commune du projet à leur consultation publique sur les fiches IA, ainsi que plusieurs communications à la fois scientifiques et à destination du grand public.