Résultats de votre recherche
Simulateur Spectroscopie sans fente intelligent pour la cosmologie – DlSPERS
Depuis la découverte de l'accélération de l'expansion de l'Univers, le modèle de concordance décrit l'Univers comme étant composé de matière ordinaire, de matière noire froide et d'énergie noire. Cependant, la nature des composantes sombre de l'Univers reste inconnue et leur identification constitue
Intelligence artificielle pour comprendre et prédire des interactions médicamenteuses médiées par les transporteurs ABC et les enzymes du métabolisme – MetABC
La prédiction de l'efficacité et de la toxicité des médicaments est une préoccupation majeure en recherche et développement de candidats médicaments. Afin de prédire les effets indésirables, les approches in silico de prédiction ADMET (Absorption, Distribution, Métabolisme, Excrétion, Toxicité) font
Nouveaux Composites 4D à base de lignine par fabrication additive avec performances magnétiques programmables améliorées par intelligence artificielle – MAGNELIN4D
MAGNELIN4D est un projet multidisciplinaire visant à développer de nouveaux matériaux intelligents adaptatifs avec des capacités d'actionnement magnétique en utilisant la Fabrication Additive (FA) et l’Intelligence Artificielle (IA). MAGNELIN4D rassemble un consortium de 4 partenaires académiques et
BatVision omnidirectionnelle: Apprendre à naviguer à partir d'enregistrements sonores de téléphones portables – Omni-Batvision
Les progrès récents dans le traitement des signaux audiovisuels permettent d'exploiter de nouvelles informations à partir du son. Les robots en simulation peuvent percevoir les plans d'étage dans les coins, mieux estimer la profondeur ou se diriger vers les alarmes incendie. La perception de la pro
Amélioration des connaissances scientifiques de la combustion de l'ammoniac – SIAC
Pour atteindre l'objectif de l'Europe en matière d'énergie verte en 2050, le stockage de l'énergie jouera un rôle central dans le réseau électrique intelligent moderne afin de garantir un approvisionnement en électricité sûr. L'hydrogène est considéré comme un bon vecteur énergétique, même s'il sou
Investigation intégrée et multiéchelle des sources et chemins de circulation de la chaleur et du lithium dans un système géothermal profond : focus sur le fossé rhénan – GLITER
Le projet GLITER propose une investigation intégrée et multi-échelle du système combiné "géothermie et lithium" dans la prospective d'une coproduction lithium-chaleur, avec une application dans le système géothermal profond du fossé Rhénan. A partir de deux piliers fondamentaux à la compréhension du
AI AND HIGHTHROUGH METHODS ASSISTED DESIGN OF POLYMERS
Avec une production mondiale de près de 380 millions de tonnes par an, les matériaux polymères jouent un rôle central dans la société moderne. En effet, ils sont utilisés dans la fabrication d'innombrables produits de la vie quotidienne, ou comme composés plus sophistiqués en médecine, en diagnostic
Biotechnologies industrielles pour la santé à Toulouse
Afin d'accélérer le développement des biothérapies et de réduire le coût global de production, il existe un besoin majeur d'intégrer des innovations de procédés le plus tôt possible. À cet égard, de nombreux industriels (Genentech, Merck, Sanofi, Pfizer, Amgen, Novartis...) ont commencé à utiliser d
Observing and anticipating the evolution of River-dominated ocean margins in the 21st century
Le projet RiOMar a pour objectif principal de simuler le devenir des écosystèmes côtiers dans les zones côtière de France métropolitaine sous influence des fleuves. Afin de mener à bien cet objectif, le projet s'appuiera sur trois axes de travail : (i) Développer des modèles mathématiques po
Augmented Observatories for coastal socio-ecosystems
Face à des pressions anthropiques croissantes, l’observation à long terme des environnements, de la biodiversité et des usages socio-économiques est indispensable pour comprendre le fonctionnement et la dynamique des socio-écosystèmes côtiers, gérer les risques et évaluer l’efficacité des politiques
