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Caractérisation détaillée des cicatrices myocardiques associant l’imagerie par résonance magnétique en sang noir et la segmentation automatique basée sur l’intelligence artificielle – HEARTFACT
Les maladies cardiovasculaires sont responsables de près d’un tiers des morts annuelles en Europe. L’IRM de rehaussement tardif (IRM-RT) permet une caractérisation tissulaire et une visualisation des lésions myocardiques uniques. Malheureusement, la technique de référence en sang blanc est limitée p
Intelligence artificielle hybride appliqué à la sigillographie byzantine – BHAI
Ce projet en Humanités Numériques propose une approche innovante en Intelligence Artificielle appliquée à la sigillographie byzantine. Nous combinerons la vision par ordinateur, l'ingénierie des connaissances et la modélisation des relations spatiales pour aider à l'interprétation des sceaux byzanti
Neurotoxicité radio-induite évaluée par modélisation spatio-temporelle combinée à l'intelligence artificielle après radiothérapie cérébrale – RADIO-AIDE
RADIO-AIDE est un projet multidisciplinaire qui vise à développer des modèles spatio-temporels avancés et de nouveaux outils d'intelligence artificielle pour traiter des données d’IRM du cerveau afin de : a) générer de nouvelles connaissances concernant les mécanismes neurotoxiques impliqués dans l'
Analyse Formelle de Concepts : un outil intelligent pour l'anayse de données complexes – SmartFCA
L’Analyse de Concepts Formels (AFC) est un cadre mathématique qui s’appuie sur la théorie des treillis pour la découverte de connaissances, la classification et l’analyse de données en général. Elle est proche de la recherche de motifs (« patterns ») en fouille de données et peut s’utiliser couramme
Intelligence Artificielle pour l'Interaction Humain-Robot – AI4HRI
L’Europe et le Japon sont confrontés à des problèmes de vieillissement de leur population. Cela soulève plusieurs problèmes, comme le manque de personnel, et les robots sont souvent considérés comme un moyen possible de les atténuer. Cependant, cela nécessiterait que les robots soient introduits dan
Architectures matérielles fiable pour l’Intelligence Artificielle de confiance – RE-TRUSTING
Aujourd'hui, les algorithmes d'Intelligence artificielle (IA), et plus particulièrement les réseaux neuronaux profonds (DNN), s'exécutent généralement dans le cloud sur des clusters de CPUs et GPUs. Pour pouvoir exécuter des algorithmes d'IA localement sur des systèmes embarqués, des implémentations
Une histoire culturelle de l’Intelligence Artificielle – CulturIA
Ce projet vise à proposer une approche culturelle de l’Intelligence Artificielle (IA), de sa « préhistoire » jusqu’aux développements contemporains du deep learning, en combinant les méthodes de l’histoire des sciences de l’histoire des sciences, de l’histoire des idées et de l’histoire des imaginai
Connaissances de bon sens et intelligence artificielle hybride fiable pour une fabrication 4.0 flexible – CHAIKMAT
Dans le contexte de l'Industrie 4.0, la production flexible joue un rôle important dans le développement de l'usine du futur. Le projet CHAIKMAT vise à proposer une nouvelle approche basée sur l'IA qui permettra d'améliorer la flexibilité de la fabrication, d'accroître la transparence de la prise de
Intelligence Artificielle appliquée à la microscopie électronique in situ à très haute résolution – ARTEMIA
De nombreuses techniques d'imagerie, en particulier en microscopie électronique en transmission environnementale (ETEM), génèrent des images présentant un rapport signal/bruit, un contraste et une résolution spatio-temporelle dégradés, qui nuisent à la quantification et à l'interprétation fiable des
