Analyse Formelle de Concepts : un outil intelligent pour l'anayse de données complexes – SmartFCA

L’Analyse de Concepts Formels (AFC) est un cadre mathématique qui s’appuie sur la théorie des treillis pour la découverte de connaissances, la classification et l’analyse de données en général. Elle est proche de la recherche de motifs (« patterns ») en fouille de données et peut s’utiliser couramment en intelligence artificielle, par exemple en ingénierie des connaissances ou en recherche d’information, avec des applications dans des domaines très variés comme les sciences de la vie ou les données liées. Centrée sur l’utilisateur, elle fournit un support pour visualiser et interagir avec les données et les motifs découverts. Le formalisme d’origine a différentes extensions pour traiter des données complexes comme les intervalles, les séquences, les trajectoires, les arbres ou les graphes. La recherche en AFC est dynamique mais il reste encore de nombreux défis théoriques et pratiques à relever. En particulier, il n’existe pas de plate-forme consensuelle offrant les services et les « workflows » nécessaires à l’analyse des données provenant du monde réel. L’objectif du projet SmartFCA est précisément de contribuer au développement de l’AFC et de ses extensions, et d’offrir une plateforme opérationnelle, générique et consensuelle. Cette plateforme inclura divers composants, dont un composant « Knowledge as a Service » (KaaS) pour rendre la connaissance d’un domaine opérable et réutilisable à la demande.