CE23 - Intelligence Artificielle

Analyse Formelle de Concepts : un outil intelligent pour l'anayse de données complexes – SmartFCA

Résumé de soumission

L’Analyse de Concepts Formels (AFC) est un cadre mathématique qui s’appuie sur la théorie des treillis pour la découverte de connaissances, la classification et l’analyse de données en général. Elle est proche de la recherche de motifs (« patterns ») en fouille de données et peut s’utiliser couramment en intelligence artificielle, par exemple en ingénierie des connaissances ou en recherche d’information, avec des applications dans des domaines très variés comme les sciences de la vie ou les données liées. Centrée sur l’utilisateur, elle fournit un support pour visualiser et interagir avec les données et les motifs découverts. Le formalisme d’origine a différentes extensions pour traiter des données complexes comme les intervalles, les séquences, les trajectoires, les arbres ou les graphes. La recherche en AFC est dynamique mais il reste encore de nombreux défis théoriques et pratiques à relever. En particulier, il n’existe pas de plate-forme consensuelle offrant les services et les « workflows » nécessaires à l’analyse des données provenant du monde réel. L’objectif du projet SmartFCA est précisément de contribuer au développement de l’AFC et de ses extensions, et d’offrir une plateforme opérationnelle, générique et consensuelle. Cette plateforme inclura divers composants, dont un composant « Knowledge as a Service » (KaaS) pour rendre la connaissance d’un domaine opérable et réutilisable à la demande.

Coordinateur du projet

Madame Marianne Huchard (Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

LORIA Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (LORIA)
UM-LIRMM Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
IRISA Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
AIDA Agroécologie et Intensification Durable des cultures Annuelles
ICube Laboratoire des sciences de l'Ingénieur, de l'Informatique et de l'Imagerie (UMR 7357)
L3i LABORATOIRE INFORMATIQUE IMAGE INTERACTION
INFOLOGIC R&D INFOLOGIC RECHERCHE & DEVELOPPEMENT / INFOLOGIC R&D

Aide de l'ANR 877 797 euros
Début et durée du projet scientifique : décembre 2021 - 48 Mois

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