Caractérisation détaillée des cicatrices myocardiques associant l’imagerie par résonance magnétique en sang noir et la segmentation automatique basée sur l’intelligence artificielle – HEARTFACT

Les maladies cardiovasculaires sont responsables de près d’un tiers des morts annuelles en Europe. L’IRM de rehaussement tardif (IRM-RT) permet une caractérisation tissulaire et une visualisation des lésions myocardiques uniques. Malheureusement, la technique de référence en sang blanc est limitée par une basse résolution 2D et un faible contraste sang-cicatrice, et certaines lésions restent indétectables. S’appuyant sur des données préliminaires solides et avec une approche translationnelle, l’équipe menée par Aurélien Bustin propose le développement de nouvelles approches 2D & 3D d’IRM-RT en sang blanc et en sang noir, associées à une segmentation automatique basée sur l’intelligence artificielle, afin de caractériser la cicatrice cardiaque avec un contraste et une résolution spatiale sans précèdent. Cette nouvelle technologie a le potentiel d’améliorer considérablement les capacités diagnostiques de l’IRM cardiaque, et de transformer la prise en charge des patients en cardiologie.