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Vers un flacon d’hémoculture intelligent : identification précoce in-situ des pathogènes responsables de bactériémie par profilage électrochimique couplé à un apprentissage machine – E-MOC
Malgré de nombreuses avancées dans le diagnostic des maladies infectieuses au cours des 20 dernières années, le fardeau socio-économique des infections sanguines reste élevé dans tous les pays du monde. Environ 20 % de la mortalité mondiale (11 millions de décès par an) est liée au sepsis. Ainsi, t
Prediction des lesions cerebrale induite par la reperfusion endovasculaire des infarctus cérébraux – PRECISE-STROKE
Les infarctus cérébraux (IC) compliquant l’occlusion d’une artère cérébrale (LVO-IC) sont une des causes principales de décès et de handicap acquis en Europe. Leur incidence devrait augmenter d’environ 20% d’ici 2035. Le traitement par revascularisation endovasculaire (EVT) des LVO-IC a révolutionné
Des coNnectomes neuraux biologiques à l'IA ultra-perfectionnée incarnée – MicroBrainOnEdge
Les modèles d'IA centralisés sont complexes et les calculs nécessaires pour entraîner des systèmes d'IA sont multipliés par dix chaque année. Les modèles fondamentaux comportent des centaines de milliards de paramètres. Les compromis entre la capacité de calcul, la taille et la consommation d'énergi
Exploitation des systèmes d’apprentissage en intelligence artificielle avec de dispositifs portables pour améliorer le diagnostic des troubles lies au stress – AI-Wear
Les dispositifs de surveillance biométrique portables (DSBP) représentent une alternative pour la collecte de données de santé , car ils permettent une collecte de données en temps réel chez la personne dans un contexte clinique. Cependant, les DSBP sont confrontés à deux défis: 1) ils nécessitent d
Les modèles d'intégration des technologies dans l'éducation pour les enseignants – Tea-Time
Le projet TEA-TIME (Teacher’s Technology Integration Models in Education) a pour objectif de favoriser un usage éclairé des technologies, en particulier celles fondées sur l’IA, pour la mise en œuvre de l’approche par compétence et des pédagogies fondées sur l’auto-régulation (SRL pour Self-Regulati
Un système précis et robuste pour le guidage des personnes malvoyantes – HERBS
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), le nombre de personnes déficientes visuelles devrait tripler d'ici 2050, pour atteindre 588M dans le monde. Aujourd'hui, en France, cette population représente 1,8 million de personnes. Elles restent peu intégrées dans notre société, notamment en rais
Pathologie Numérique Assistée par l'IA pour le Profilage Moléculaire à Résolution Spatiale – DAFNI
Le cancer est la principale cause de décès dans le monde. Ces derniers temps, les avancées dans le domaine de la médecine de précision ont modifié les normes de traitement du cancer en proposant de nouveaux plans de traitement personnalisés aux résultats prometteurs. Cette spécification du traitemen
Intelligence artificielle et identification des bois et charbons de bois archéologiques – AI-WOOD
L’ anthracologie - est une méthode d’étude robuste des peuplements forestiers et de leurs transformations sous l’effet des changements climatiques ou des pratiques humaines, mais aussi des usages du bois comme combustible et comme matériau. Cette méthode repose sur l’identification botanique de larg
Biais inductifs pour des modèles compositionnels du langage naturel – COMPO
En traitement automatique des langues, de grands modèles de langue à apprentissage profond ont contribué à révolutionner le domaine ces dernières années. Toutefois on observe que ces modèles connaissent des ratés sur des cas où les humains n'ont pas de problèmes particuliers. Le projet COMPO pro
Première recherche de matière noire avec un détecteur argon multi-tonnes – FIDAR
L’existence de la matière noire est une des principales énigmes de la physique fondamentale. Un des candidats matière noire les mieux motivés est une particule avec une masse entre 1 GeV et 10 TeV interagissant très faiblement, appelée WIMP. Depuis dix ans, la technologie basée sur les chambres à pr
