Exploitation des systèmes d’apprentissage en intelligence artificielle avec de dispositifs portables pour améliorer le diagnostic des troubles lies au stress – AI-Wear

Les dispositifs de surveillance biométrique portables (DSBP) représentent une alternative pour la collecte de données de santé , car ils permettent une collecte de données en temps réel chez la personne dans un contexte clinique. Cependant, les DSBP sont confrontés à deux défis: 1) ils nécessitent des interfaces transparentes qui ne soient pas traumatisantes pour les patients; 2) Le flux continu de données génère une grande quantité d’information qui ne peut pas être analysée manuellement. Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) apparaissent comme une solution pour traiter ce type de données, mais ils ont besoin de grands ensembles de données annotées, difficiles à garantir. On propose de développer des nouveaux DSBP adaptés à la peau, capables d’enregistrer des signaux physiologiques tout en garantissant l’acceptation des patients. Ensuite, un système d'IA sera mis en place pour exploiter des données faiblement annotées des DSBP pour le traitement des troubles neurodéveloppementales liées au stress.