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– DONAU
Digital applications are growing also in the field of prediction, evaluation, and follow-up of neurodegenerative diseases (NDs). Ideally, the collection of individual datasets, fused with physiological, neuropsychological and mathematical/statistical models by artificial intelligence (AI), may lead
MPNets: Des réseaux sans fil multi-fonctions pour une vie plus intelligente – MPNets
Alors que les techniques de wireless sensing sont aujourd'hui en plein développement pour rendre possibles de nombreuses applications secondaires, elles ne permettent pas encore aux réseaux de repousser leurs limites dans la réalisation de leur fonction première : la communication. Ces réseaux conti
Stabilisation des équations aux dérivées partielles non-linéaires: théorie et méthodes – StarPDE
Agir pour améliorer le monde qui nous entoure est un aspect intrinsèque des activités humaines dans de nombreuses sciences. Une approche mathématique pour ce faire consiste à considérer le monde comme un système régi par des équations différentielles (ordinaires, partielles ou stochastiques) et à co
Analyse du muscle par étude de la matrice Chi des non linéairité – ChiMAlMa
Une connaissance approfondie de l'ultrastructure microscopique fine des muscles est impérative pour le diagnostic précis de diverses maladies caractérisées par un dysfonctionnement musculaire. À l'heure actuelle, la biopsie est la seule méthode clinique fiable qui offre un diagnostic concluant de la
Évaluation des risques microbiologiques liés aux nouvelles pratiques de consommation induites par le changement climatique – SafeFood4ClimDiet
Le changement climatique tend à aggraver la sécurité alimentaire et à accroître les maladies d'origine alimentaire en raison de nouveaux facteurs tout au long de la chaîne d'approvisionnement et des changements de comportement. Certaines études explorent cette perspective "de la ferme à la fourchett
Intégration de la théorie des jeux et estimation statistique pour l’interprétabilité et les mesures d’importance – GATSBII
Les modèles d'apprentissage automatique (ML) dans les systèmes d'intelligence artificielle (IA) basés sur des données - en particulier ceux soumis aux nouvelles réglementations européennes - nécessitent d'être explicables. L'explicabilité en IA (XAI) est liée à la capacité, pour un esprit humain, d
Solutions de monitorage augmenté par l'IA pour les patients anesthésiés – Anesth-IA
L'anesthésie générale, bien que courante avec 12 millions de cas par an en France représente des défis socioéconomiques majeurs. En effet, 15 à 25% des patients développent des complications postopératoires, augmentant la mortalité, les troubles neurocognitifs et pesant sur nos systèmes de santé. L'
Le potentiel du numérique : Optimiser les contacts numériques de confiance – PODTRUST
Les liens et les relations sociales sont une partie intégrale de la gouvernance démocratique (Lawson 1980 ; Putnam, 2000). Les interactions de confiance entre les citoyens et les acteurs politiques, tels que les politiciens, les fonctionnaires et les journalistes, permettent l'action collective, ins
Une approche transdisciplinaire impliquant l'intelligence artificielle, la génomique et la modélisation écologique pour améliorer la résilience des hêtraies dans le contexte du changement climatique – FAGRESCUE
Le dépérissement des forêts européennes dû au changement climatique est déjà observé dans de nombreux massifs. Le hêtre est particulièrement sensible à la chaleur et à la sécheresse et la résilience de cette espèce majeure dans les prochaines décennies conditionne le sort de nombreux écosystèmes for
