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Anisotropie tissulaire clinique assistée par apprentissage profond : preuve de concept de la signature dynamique des lésions d'infarctus par échographie 3D – DELTA
L’imagerie ultrasonore 3D ultrarapide est actuellement en plein développement dans les laboratoires de recherche. Cependant, son application clinique est limitée par une qualité d'image insuffisante. Ce projet vise à s’affranchir de cette limitation en proposant diverses méthodes de traitement du si
Tension corticale, polarisation et potentiel de développement des ovocytes de mammifères – CoPOcyte
Les propriétés mécaniques cellulaires régulent plusieurs processus biologiques, notamment la prolifération, la différenciation, la migration et l'adhésion. Par conséquent, leur dérégulation est impliquée dans plusieurs pathologies humaines, notamment le cancer et le vieillissement. Les ovocytes sont
Analyse quantitative multicompartimentale de la tomodensitométrie pulmonaire – MLQ-CT
La tomodensitométrie (TDM) thoracique a été une révolution dans la définition des pneumopathies interstitielles diffuses (PID). Les PIDs forment un groupe hétérogène caractérisé par un spectre large de lésions pulmonaires responsables de modifications de la micro anatomie et de la texture du parench
Etude quantitative des évolutions à haute température de la nanostructure de matériaux oxydes. Diffusion des rayons X et analyse des données par apprentissage automatique – NanOX-ML
Le projet NanOX-ML porte sur la compréhension des couplages entre transitions de phases, fluctuations locales de composition et distributions de microdéformations dans des polycristaux d’oxydes denses et nanostructurés, soumis à des chargements thermiques à très haute température. Pendant leur élabo
La Symphonie des Sens – MusicBrain
La Symphonie des Sens La musique peut avoir des effets bénéfiques sur de nombreux aspects des fonctions cérébrales. Sous contrôle de notre système auditif, la musique est ressentie différemment par chacun d’entre nous. Elle met en jeu le circuit de la récompense menant à la recherche du plaisir.
Configurations d'environnements fog large-échelle – Koala
Récemment, le fog computing est devenu une tendance majeure dans le domaine des systèmes distribués large-échelle. Ce paradigme permet de faire cohabiter des services de cloud computing avec des équipements IoT, donnant ainsi lieu à un environnement hautement configurable où services et équipements
Conception orientée cycle de vie & approche systémique pour l’efficacité énergétique du stockage de systèmes de chauffage – CORENSTOCK
Les grandes transitions du 21ème siècle, notamment numériques et environnementales, révolutionnent nos modes de vie et ont transformé in fine les modes de production industrielle. En outre, les entreprises ne se définissent plus uniquement par ce qu’elles font, mais également par leur démarche. Ains
Inférence rapide et contrôle de l'incertitude: applications aux observations astrophysiques. – SHERLOCK
SHERLOCK est un projet équilibré entre un projet de recherche et un projet de formation au niveau Master de recherche. Son originalité tient à 3 motivations essentielles : un programme de recherche prometteur en IA avec des applications interdisciplinaires en astrophysique et en chimie, un programme
Raisonnement Visuel dans les architectures de réseaux de neurones profonds – VISA DEEP
. . . . Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage machine et les réseaux de neurones profonds (DNN) ont été au cœur d'une révolution technologique et scientifique de l’Intelligence Artificielle (IA). En classification d'images, les DNN constituent l'approche phare depuis 2012, où pour la pre
Neutraliser le COVID-19 en s’attaquant à son cœur catalytique pour sa réplication – PullCoVapart
Les stratégies antivirales ciblant les machineries de réplication ont fait leur preuve, avec comme bel exemple, la guérison des patients infectés par le virus de l’hépatite C ou bien encore les traitements anti-VIH permettant de réduire significativement la charge virale. Néanmoins, un des prérequis
