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Analyse de la lumière diffuse et de la lumière de fluorescence avec une combinaison de capteurs optiques innovants pour un diagnostic précoce facilement accessible – DIAGNOSIS
Dans la gestion des pertes agricoles, les outils classiques de diagnostic reposent sur des modèles de risque épidémiologique intégrant des données météorologiques régionales. En utilisant la fluorescence des plantes, FORCE-A développe des outils de diagnostic innovants pour évaluer le risque de mala
Une Perspective PAC-Bayésienne de l'Apprentissage de Représentations – APRIORI
L’objectif principal du projet APRIORI est de combler le fossé entre les pratiques en apprentissage de représentation et la théorie. Pour ce faire, nous adoptons le point de vue d’une théorie en apprentissage automatique appelée “théorie PAC-Bayésienne”. Cette théorie est connue pour apporter des ga
Analyse des débats sociaux à l’heure des énergies renouvelables – REASONS
La chaire REASONS, menée en partenariat entre le CNRS et TotalEnergies, part du constat que nombre de dispositifs (technologies, infrastructures) de transition énergétique donnent lieu à d’importants débats sociaux. La chaire vise à analyser ces débats pour comprendre l’épistémologie civique que con
Ateliers De l’Innovation et du CODEsign
ADICODE vise à mettre en œuvre une pédagogie active par projet sur la conduite de projet innovation en codesign. Comme tous les lauréats IDEFI, le projet ADICODE a vocation à être un démonstrateur d’innovation pédagogique, autrement d’expérimenter des pratiques pédagogiques innovantes, avec les obje
Gestion autonome des ressources dans le Fog computing – SeMaFoR
Le Fog Computing est un paradigme visant à décentraliser le Cloud à la périphérie du réseau afin de répartir géographiquement les ressources de calcul et de stockage, ainsi que leurs services. Il réduit les goulots d'étranglement et les déplacements de données. Cependant, la gestion d'un Fog représe
Apprentissage et résolution de modèles graphiques discrets à l'aide de la fouille de données et du Deep Learning – GMLaS
Ces dernières années, l'apprentissage automatique (ML) et la fouille de données (DM) ont connu d'énormes progrès, s'imposant comme une technologie incontournable dans divers secteurs d'application. Le raisonnement par contraintes et l’optimisation constituent des domaines qui peuvent grandement béné
Stratégies de désimperméabilisation des sols de territoires urbains : méthode de co-construction multi-acteurs – PERMEPOLIS
En ville, les inconvénients de l'imperméabilisation des sols (inondations par ruissellement des eaux de pluie, bien-être des habitants dans les îlots de chaleur urbains) sont exacerbés par le changement climatique. La désimperméabilisation est donc une nécessité. Cependant, il faut tenir compte de s
Lab In Virtuo – LabInVirtuo
L’hypothèse que nous défendons est double : 1) l’immersion des usagers dans un «Environnement Virtuel Intelligent Réaliste Sensoriel» (EVIRS) où le corps est engagé d’un point de vue cinématique, gestuel et sensoriel se traduit par : a) une récupération accrue des différentes mémoires procédura
Modulateurs de lumière photovoltaïques pour vitrage dynamique auto-activé – PSLM
Le vitrage dynamique est formé de verres dont la transparence dans le visible et/ou proche infrarouge est modulable. Il constitue un moyen efficace pour contrôler le rayonnement solaire entrant et permet de réduire la consommation d'énergie pour l'éclairage et la climatisation des bâtiments. Le dépl
Optimisation de la dose de rayonnement pour les procédures guidées par rayons X – OptimiX
L'imagerie médicale par rayons X joue un rôle fondamental dans plusieurs domaines de la médecine. Cependant, son utilisation est associée à un risque inhérent d'exposition aux rayonnements ionisants (RI) nocifs pour le patient et les membres du personnel médical. De nombreuses études ont montré que
