Résultats de votre recherche
Senseurs Multiplexés de TNT Elaborés par Stéréolithographie Deux Photons et Programmables sous Intelligence Artificielle. – TNT-Sensor-IA
Le projet TNT-Sensor-IA vise à associer les récentes avancées technologiques réalisées en stéréolithographie (SLA) multiphotonique à l’intelligence artificielle afin de développer une toute nouvelle génération de micro senseurs matriciels multiplexés intégrant un méta matériau à porosité spatialemen
Segmentation, clustering, et seriation actifs et passifs: vers des fondations unifiées en IA – ASCAI
L'apprentissage non supervisé est l'un des problèmes les plus fondamentaux de l'apprentissage automatique, et plus généralement de l'intelligence artificielle. Au sens large, cela revient à apprendre, à partir d'un jeu de données, une structure latente. Cette structure peut être intéressante en soi,
Segmentation sémantique de scènes sonores complexes dans un système embarqué – CONFLUENCE
Le projet CONFLUENCE vise à développer des technologies d'intelligence artificielle (IA) pour la segmentation sémantique des signaux sonores qui peuvent reconnaître les événements sonores et séparer/isoler les sources sonores formant des entités sémantiques. Cela peut être considéré comme une extens
Segmentation automatique des nerfs pelviens à l'aide d'une IA hybride et fiable – PROSITAI
La médecine personnalisée en chirurgie repose sur le développement de modèles 3D précis et spécifiques au patient des structures anatomiques et des pathologies. Ces modèles individuels sont très importants pour la planification préopératoire et l'orientation peropératoire. Ils sont très développés e
SecLLM4SVD: Modèles de Langage de Grande Taille Sécurisés pour une Détection Fiable des Vulnérabilités Logicielles Basée sur l'IA – SecLLM4SVD
Les cyberattaques exploitant les vulnérabilités des logiciels deviennent de plus en plus sophistiquées. L'IA, en particulier les modèles de langage de grande taille (LLMs), a montré un potentiel prometteur pour automatiser la détection des vulnérabilités grâce à leur capacité à capturer les informat
SeQuaMol - Qualité de la semence et fertilité chez les bovins : Développement de nouveaux outils moléculaires de diagnostic – SeQuaMol Consolidation
L'efficacité reproductive est un facteur clé de l'efficacité globale de l’élevage bovin. L’utilisation de taureaux subfertiles entraîne des pertes de production et une augmentation du taux de réforme des vaches pour infertilité. Chaque étape se traduit par des pertes économiques importantes et un ga
Science et technologie de polymères et polymères chargés basés sur des données. – Data-BEST
Science et technologie conduites par la donnée pour l’ingénierie des polymères et polymères renforcés, est un programme de recherche qui vise la modélisation construite par les données des fluides complexes. Les polymères et leurs formulations sont des matériaux dits complexes, dont la prédictibilit
Science des Données Générative pour le Bien-Être dans l'Éducation – FeelGoodAI
L’IA est présente dans notre vie et le milieu académique se doit d’étudier l’impact individuel et sociétal des algorithmes décisionnels se basant sur l’IA. Alors que l’IA générative est aujourd’hui utilisée pour générer des textes et des programmes, son intérêt reste à prouver pour la recommandation
SAnté, Territoire, Innovation, Numérique
Le projet SATIN validé par le jury de l’AMI CMA est soutenu sur les actions 1 et 2 du volet dirigé Santé numérique. Les croisements des compétences demandées dans cette thématique nécessitent la mise en œuvre d’une collaboration étroite entre les deux composantes impliquées dans ce pr
Rétablissement de l'équilibre excitation/inhibition pour moduler la dégénérescence des motoneurones dans la SLA – SynaptALS
La sclérose latérale amyotrophique (SLA) est une maladie mortelle des motoneurones (MN) qui débute entre la cinquième et la sixième décade et entraîne une paralysie musculaire progressive. Pourtant, il n'existe aucune approche préventive ou thérapeutique qui puisse arrêter, retarder significativemen
