Science des Données Générative pour le Bien-Être dans l'Éducation – FeelGoodAI

L’IA est présente dans notre vie et le milieu académique se doit d’étudier l’impact individuel et sociétal des algorithmes décisionnels se basant sur l’IA. Alors que l’IA générative est aujourd’hui utilisée pour générer des textes et des programmes, son intérêt reste à prouver pour la recommandation de séquences d’actions qu’un individu pourrait prendre pour monter en compétence. Ceci constitue l’occasion de développer une science des données générative et humaine. FeelGoodAI se propose d’amorcer cette nouvelle science dans une collaboration interdisciplinaire afin d’aider les gens à monter en compétence tout en optimisant leur bien-être. FeelGoodAI propose une approche originale qui se nourrit d'observations empiriques pour formaliser un modèle de graphes et développer des algorithmes de recommandation de séquences permettant à chacun de prospérer à des niveaux plus élevés de bien-être humain.

L’originalité de FeelGoodAI émane de son caractère interdisciplinaire. Il s’agira de travailler étroitement avec des spécialistes en éducation, pour créer et tester des scénarios de mise en situation d’apprentissage avec des cohortes d’étudiants afin de (1) déterminer les dimensions de leur bien-être dans le cadre de leur formation, et (2) de répondre à des besoins évolutifs dans des cycles courts. Le cheminement scientifique ne peut donc pas être entièrement prédéfini. FeelGoodAI est prévu pour 4 ans. Les deux premières seront dédiées à travailler ensemble sur les déploiements des scénarios, les deux dernières au développement algorithmique et au test sur des plateformes éducatives.