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Approche systématique à base d’apprentissage automatique pour une nouvelle optimisation du trafic dans l'ingénierie des transports urbains – SMART-ROUTE
La croissance rapide de la demande pour les réseaux de transport urbain a souligné le besoin urgent d'une gestion sophistiquée des réseaux de transport multimodal en raison des coûts significatifs associés à la congestion du trafic et aux émissions de CO2. Aborder ces défis nécessite une double foca
Approches multifractales et IA pour des réseaux d'énergie urbains cohérents et résilients – FRACNET-CITY
Les zones urbaines sont confrontées au défi d'intégrer des sources d'énergie renouvelable et de gérer des exigences de densité de population élevée, d’usage parcimonieux des sols et de résilience face à des évènements climatiques extrêmes. Les méthodes traditionnelles de planification urbaine ont de
Architecture de systèmes complexes en immersion Intelligente – ArchiTOOL
Pour répondre aux limites des outils actuels d’ingénierie système, le projet s’appuie sur trois leviers technologiques complémentaires : la réalité virtuelle, l’assistance intelligente et une modélisation unifiée et interactive. D’une part, un environnement immersif en réalité virtuelle a été conçu
Architectures de commande hiérarchique pour les fours électriques de ferro-alliages au manganèse – ControlEAF
En 2023, la consommation totale d’électricité en France a atteint environ 445 TWh, avec les industries de l’acier et de la métallurgie représentant une part importante de l’énergie industrielle. Les fours à arc électrique (FAE), essentiels au recyclage de l’acier et à la production de ferroalliages,
Architectures matérielles fiable pour l’Intelligence Artificielle de confiance – RE-TRUSTING
Aujourd'hui, les algorithmes d'Intelligence artificielle (IA), et plus particulièrement les réseaux neuronaux profonds (DNN), s'exécutent généralement dans le cloud sur des clusters de CPUs et GPUs. Pour pouvoir exécuter des algorithmes d'IA localement sur des systèmes embarqués, des implémentations
Argumentation Multilatérale Avancée pour la DElibération – AMANDE
Représentation de connaissances argumentatives, formalisation du raisonnement argumentatif, régulation de débats multiparties - état de l’art sur les méthodes d’agrégation de systèmes d’argumentation - état de l’art sur les sémantiques graduelles pour l’argumentation abstraite. Ces sémantiques so
Artificial Intelligence in Drug Discovery for Health – AIDD4H-v2
AIDD4H-v2 est un LabCom dans le domaine de la médecine personnalisée, initié par la société biopharmaceutique Oncodesign et le laboratoire CIAD EA 7533, expert en Intelligence Artificielle, hybride, explicable et distribuée. AIDD4H - Artificial Intelligence in Drug Discovery for Health porte précisé
Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute
Coordonné par l'Université de Toulouse, ANITI rassemble aujourd'hui 12 partenaires académiques (établissements de recherche, universités et écoles d'ingénieurs) et 31 partenaires industriels et est soutenu par la Région Occitanie et Toulouse Métropole. Notre objectif peut être rés
Aspects algébriques des groupes de difféotopie et de groupes s'y rattachant – AlMaRe
Les groupes de difféotopie des surfaces de Riemann jouent un rôle prépondérant dans plusieurs domaines mathématiques, tels que la géométrie algébrique, la géométrie différentielle et la topologie de petite dimension. Par un résultat classique de Dehn, Nielsen et Baer, ces groupes peuvent être identi
Assistant intelligent de programmation compétitive – ICPC
Former les jeunes à la programmation est essentiel pour relever les défis du 21e siècle. Ce projet vise à créer un assistant IA pour soutenir l'apprentissage de la programmation, notamment pour la programmation compétitive. En utilisant l'apprentissage par renforcement, l'assistant proposera des ind
