Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute

Coordonné par la Communauté d’Universités et Établissements de Toulouse, le 3IA ANITI fédérait 12 partenaires académiques et 31 partenaires industriels, avec le soutien de la Région Occitanie et de Toulouse Métropole. 

L’ambition du 3IA ANITI était de permettre un développement maîtrisé et durable de l’intelligence artificielle dans les systèmes critiques, c’est-à-dire des systèmes dont les défaillances pouvaient entraîner des conséquences majeures. Cette ambition reposait sur trois grandes catégories de défis. 

La première concernait les verrous scientifiques et technologiques de l’IA : robustesse, garanties de fonctionnement, explicabilité et maîtrise des biais. La deuxième relevait des enjeux d’acceptabilité, liés à la perception des systèmes d’IA par les utilisateurs et la société. La troisième portait sur le déficit de compétences nécessaires pour accompagner le déploiement à grande échelle de ces technologies. 

Pour y répondre, le 3IA ANITI a développé des méthodes visant à renforcer la confiance dans les systèmes d’IA, notamment via des approches hybrides combinant apprentissage statistique, structures mathématiques et IA symbolique, ainsi que des outils d’analyse des modèles « boîtes noires » permettant d’en interpréter les décisions et d’en évaluer la robustesse. 

Ces travaux s’inscrivaient dans une feuille de route co-construite avec les partenaires industriels, structurée autour de trois programmes intégratifs : Acceptable AI, Certifiable AI et Collaborative AI. Ces programmes favorisaient des collaborations interdisciplinaires entre chercheurs et ingénieurs, organisées autour de thématiques couvrant à la fois les propriétés fondamentales des systèmes et leurs impacts industriels, humains et sociétaux. 

Plusieurs projets structurants ont émergé, dont DEEL sur la certification des systèmes d’IA, TUPLES sur la planification hybride, COCOPIL sur la robotique adaptative intégrant le langage naturel, et CORAM Audiomobility2030 sur les systèmes de dialogue embarqués. 

Ces projets s’appuyaient sur 24 chaires regroupant environ 121 chercheurs et plus de 130 doctorants et post-doctorants, dont une part significative en CIFRE, ainsi que sur l’implication d’ingénieurs industriels. 

L’activité scientifique s’est traduite par plus de 130 publications, avec une part importante dans des revues et conférences de premier plan et un niveau élevé d’interdisciplinarité. Les contributions portaient notamment sur l’explicabilité, les approches formelles et statistiques, la combinaison contraintes / apprentissage profond, l’analyse des biais et les approches multimodales. 

Le 3IA ANITI s’inscrivait dans un réseau dense de collaborations internationales et nationales, notamment au sein du réseau 3IA et du programme Confiance.AI, ainsi qu’avec les organismes de certification et de normalisation. 

En matière de formation, l’action se déployait sur trois horizons : formation continue pour les besoins immédiats des entreprises, formation initiale pour le moyen terme, et actions de sensibilisation pour élargir le vivier de talents. Cela s’est traduit par la création de nouveaux parcours, le déploiement d’un label ANITI et une offre structurée de formation continue. 

Sur le plan du développement économique, le 3IA ANITI a joué un rôle de facilitateur de transfert, avec la production de briques open source sur les thématiques de l’IA de confiance, la robotique, la planification/ordonnancement et le traitement d’image. Ces briques ont été utilisée pour le développement de démonstrateurs industriels. 

Enfin, à l’issue de l’appel à chaires lancé en 2023, le 3IA ANITI a été lauréat du programme IA Cluster en 2024. Dix-neuf chaires ont été lancées, accompagnées de programmes intégratifs couvrant des domaines applicatifs stratégiques tels que le transport, l’industrie du futur et l’environnement. L’offre de formation a continué d’évoluer, avec l’enrichissement des masters existants et la création d’un master international dédié à l’IA de confiance.