Assistant intelligent de programmation compétitive – ICPC

Former les jeunes à la programmation est essentiel pour relever les défis du 21e siècle. Ce projet vise à créer un assistant IA pour soutenir l'apprentissage de la programmation, notamment pour la programmation compétitive. En utilisant l'apprentissage par renforcement, l'assistant proposera des indices et des exercices pour améliorer les résultats d'apprentissage sans révéler les solutions. L'objectif est de rendre le tutorat plus accessible grâce à une automatisation du retour fait à l'apprenant, réduisant ainsi la dépendance aux tuteurs humains pour les erreurs d'inattention.

Les compétitions de programmation offrent un ensemble riche de problèmes, faciles à évaluer et souvent liés à des scénarios réels. L'IA se concentrera sur un retour personnalisé en utilisant des techniques d'apprentissage automatique, comme les embeddings de code, pour analyser et améliorer le code par itérations. Des modèles open-source comme Mistral et LLaMa 3.1 seront utilisés pour réduire les coûts et garantir la confidentialité des données.

Les objectifs clés du projet incluent la création d'une représentation graphique des concepts de programmation, l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour guider efficacement les apprenants, et le développement de méthodes à base d'attaques pour générer des cas de test difficiles. Un essai contrôlé randomisé (RCT) validera l'efficacité de l'IA dans des environnements d'apprentissage réels. Le projet vise également à identifier et analyser les erreurs des étudiants pour générer des indices utiles sans dévoiler directement les solutions.