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Socio-Ecological Approach of Dog-borne zoonotic diseases in Southeast Asia – SEA-dog-SEA
L’objectif principal du projet SEA-dog-SEA est d’associer l’écologie, les sciences sociales et la génétique afin d’améliorer la compréhension de l’épidémiologie de maladies zoonotiques aux interfaces homme-chien-environnement, afin d’améliorer leur gestion en Asie du Sud-Est. Le dispositif expérimen
Solution Européenne Hybride, Optimisée et Eco-Responsable – HEROES
Combler l’écart entre les communautés d’utilisateurs HPC et IA/ML et les ressources HPC est essentiel pour libérer le potentiel d’innovation de l’Europe. Beaucoup d’efforts sont faits pour construire les technologies européennes capables de fournir des solutions HPC & ML centralisés et utilisables a
Solutions ADNe optimisées par Intelligence Artificielle pour la surveillance de la biodiversité marine – ADNeIA
Les pressions d’origine anthropique et le changement climatique ont des impacts majeurs et croissants sur les écosystèmes marins, accélérant la demande pour un suivi continu de leur biodiversité et de leur état écologique. Un suivi efficace nécessite le développement, la modélisation, l’interprétati
Solutions de monitorage augmenté par l'IA pour les patients anesthésiés – Anesth-IA
L'anesthésie générale, bien que courante avec 12 millions de cas par an en France représente des défis socioéconomiques majeurs. En effet, 15 à 25% des patients développent des complications postopératoires, augmentant la mortalité, les troubles neurocognitifs et pesant sur nos systèmes de santé. L'
Solutions holistiques et généralisables pour l'atténuation des biais dans la reconnaissance des visages – GOOD-BIAS
Les biais en IA proviennent de la discrimination systématique dans les systèmes d'intelligence artificielle, souvent causée par des données d'apprentissage non représentatives ou des biais sociétaux présents même dans des jeux de données diversifiés. Ces biais peuvent avantager injustement certains
Souris HLA classe I monochaines, identification d'épitopes et calibration préclinique de tétramères d'intérêt en pathologie humaine. – HLA
Des souris HLA class I monochaine correspondant à 9 des allèles les plus fréquents dans l’ensemble des différentes populations humaines (A01.3, A02.01, A24.2, B08.1, B27.5, B35.1, B44.2 et Cw7.1) et exprimant ces molecules HLA transgéniques dans un contexte H-2 class I totalement négatif, ont été cr
Stopping cognitive decline and dementia by fighting covert cerebral small vessel disease
La maladie des petites artères cérébrales (MPAC) est une des principales causes d’AVC et le principal contributeur vasculaire au risque de démence. Les lésions de MPAC sont très fréquentes en imagerie cérébrale en population générale, en l’absence d’AVC clinique (MPAC occulte), leur prévalence augme
Structure du Milieu Interstellaire Local par Inversion – STILISM
Nous proposons une reconstitution en trois dimensions, réaliste et détaillée de la matière interstellaire (MIS) au voisinage du soleil, dans un kiloparsec-cube environ. Cette distribution de gaz et poussières, basée sur l’inversion de mesures limitées en distance et leur combinaison avec les mesures
Surveillance adaptative des incendies par une l'aide d'une flotte de drones hétérogènes – FireFlies
L'objectif de FireFlies est de mener des recherches sur le développement d'une flotte de petits drones hétérogènes pour surveiller les incendies. Le but est de collecter des données sur le feu lui-même et sur le panache associé, avec une faible intervention des opérateurs au sol. Les drones considér
Surveillance de la sismicité géothermale basée sur l'intelligence artificielle – AIS
La production, la distribution et le stockage des énergies renouvelables (énergie éolienne, géothermie, lignes électriques, réservoirs, etc.) sont les principaux défis de la société pour assurer un approvisionnement énergétique sûr et durable sans combustibles fossiles. Des sommes énormes doivent êt
