Ecosystèmes d'excellence Recherches Hospitalo-universitaires en santé

Stopping cognitive decline and dementia by fighting covert cerebral small vessel disease

SHIVA

Mots-clés : Cognitive decline, dementia, stroke, small vessel disease, healthy brain aging, brain imaging, adaptive optics, optical coherence tomography angiography, prevention, risk prediction, genomics, multiomics, proteomics, metabolomics

Résumé

Les accidents vasculaires cérébraux (AVC) et la démence  sont  les  causes  les  plus  fréquentes  de handicap  neurologique  lié  à  l'âge.  Les  lésions  vasculaires  cérébrales  contribuent  fortement  à  la survenue de démence, pas uniquement suite à un AVC, mais aussi, beaucoup plus souvent, dans le cadre  de  lésions  cérébrovasculaires  «occultes»,  détectables  en  imagerie  cérébrale.  Leur  cause principale est la maladie des petites artères cérébrales (MPAC). La MPAC occulte est très fréquente en population âgée où elle constitue un puissant prédicteur du risque d’AVC et de démence. Une meilleure détection et prise en charge de la MPAC occulte aurait un impact majeur sur la prévention du  handicap  et  des  coûts  liés  aux  AVC  et  à  la  démence.  Le projet SHIVA vise à mieux comprendre les déterminants et les conséquences de la MPAC occulte grâce à des techniques d’imagerie innovantes, à une approche moléculaire et analytique, au développement de nouvelles stratégies diagnostiques et préventives personnalisées, et à l’accélération de la découverte de nouvelles cibles thérapeutiques. Notre consortium réunit: des équipes de recherche complémentaires de renommée internationale (Université de Bordeaux, Inserm, CNRS); des services cliniques des CHU de Bordeaux, APHP-Broca et de  l’Hôpital  National  d’Ophtalmologie  de  Paris;  3  PME  françaises  spécialisées  en  technologies informatiques (Fealinx), logiciels d'imagerie cérébrale médicale (Qynapse) et imagerie optique haute résolution (Imagine-Eyes). Durant cette 2è année de projet nous avons: initié le recrutement de participants pour une nouvelle cohorte (greffée sur la cohorte i-Share) qui permettra de mieux appréhender les déterminants précoces de la MPAC et son lien avec des marqueurs vasculaires innovants mesurés sur la rétine; optimisé notre plateforme informatique d’analyse de données d’imagerie cérébrale sur des données de grande dimension; mis au point et appliqué à plusieurs cohortes de nouveaux algorithmes de détection de MPAC en IRM cérébrale, basés sur l’intelligence artificielle; détecté plus de 100 nouveaux gènes associés à la MPAC occulte et aux AVC, résumé la littérature sur le sujet et apporté des arguments expérimentaux pour une potentielle cible thérapeutique nouvelle; et contribué aux premières recommandations européennes pour la prise en charge de la MPAC occulte et à d’autres groupes de travail internationaux sur le sujet.

 

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Informations générales

Acronyme projet : SHIVA
Référence projet : 18-RHUS-0002
Région du projet : Nouvelle Aquitaine
Discipline : 5 - Bio Med
Aide PIA : 8 211 379 €
Début projet : novembre 2019
Fin projet : novembre 2024

Coordinateur du projet : Stéphanie DEBETTE
Email : stephanie.debette@u-bordeaux.fr

Consortium du projet

Etablissement coordinateur : Université de Bordeaux
Partenaire(s) : FEALINX, QYNAPSE, IMAGINE EYES, CHU de Bordeaux, INSERM Délégation Nouvelle-Aquitaine, CNRS Aquitaine, AP-HP, CHNO Quinze-vingt

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