Surveillance de la sismicité géothermale basée sur l'intelligence artificielle – AIS

La production, la distribution et le stockage des énergies renouvelables (énergie éolienne, géothermie, lignes électriques, réservoirs, etc.) sont les principaux défis de la société pour assurer un approvisionnement énergétique sûr et durable sans combustibles fossiles. Des sommes énormes doivent être investies pour la transition vers les énergies renouvelables dans les décennies à venir. Pour la géothermie, la feuille de route de l'IRENA prévoit une augmentation de la chaleur géothermique pour les bâtiments de 1% à 3% d'ici à 2050. Cependant, l'un des principaux obstacles à l'exploitation de la géothermie profonde et, plus généralement, au stockage de l'énergie dans le sous-sol, est la sismicité induite, qui entraîne une mauvaise acceptabilité par la population et un risque financier important pour les entreprises, car un séisme inattendu peut arrêter un projet (par exemple, 2006 Bâle, Suisse, 2017 Pohang, Corée du Sud, et 2019 Vendenheim, France). Dans ce projet, nous visons à développer une méthode intégrée de prévision de la sismicité, qui aidera les opérateurs à gérer la sismicité à la fois pendant la stimulation et l'exploitation. Nous intégrerons des équipements de surveillance sismique faciles à installer et à entretenir aux récentes avancées en matière d'outils de détection et de localisation basés sur l'IA, afin de pouvoir utiliser des modèles de prévision sismique basés sur l'IA, qui fourniront un bien meilleur aperçu de l'occurrence de la sismicité et des idées pour la gérer. Nous appliquerons notre méthodologie à un site en exploitation (Rittershoffen) dans le fossé rhénan, un endroit prometteur pour le déploiement de la géothermie en France et en Allemagne. Le système développé peut également être utilisé pour mieux surveiller et gérer le stockage d'énergie dans le sous-sol.