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Microscopie intelligente autonome – SAMic
Pour relever ce défi, nous poursuivrons trois objectifs : 1) Applicatif, en développant deux applications de biologie expérimentale pour lesquelles l’utilisation de SAMic est obligatoire. 2) Technologique en concevant le module smartCam-LEAD (Localised Events Advanced Detector). 3) Preuve de con
Mines initiative pour le numérique et les scineces des données – MINDS
Le programme de thèses MINDS (Mines Initiative for Numeric & Data Science) concerne sept différents centres de recherche de MINES ParisTech dont les domaines d’application ont trait à l’ensemble des ceux listés comme stratégiques : la santé, du transport, de la sécurité et de la défense et environne
Mise à profit des données synthétiques provenant des modèles génératifs – LSD
Les modèles génératifs sont des modèles d'apprentissage automatique capables d'apprendre et de reproduire la structure sous-jacente des données. Ces modèles sont maintenant si puissants, qu´ils peuvent générer des données synthétiques, indistinguables de données réelles. Cela ouvre la voie à un accè
Modelisation Microscopique de l'Intelligibilité – MIM
Le projet a 2 objectifs: a) rendre la reconnaissance automatique de parole des machines plus "humaine"; b) valider nos connaissance sur la perception de la parole grâce au traitement de données. MIM proposera des modèles qui prédisent la reconnaissance vocale humaine avec une résolution fine. Les ap
Modèles Génératifs de l'Anatomie pour la Quantification et la Segmentation d'Images Médicales – AnatomIA
Les jumeaux numériques anatomiques personnalisés, dérivés de données d'imagerie médicales, sont des facilitateurs cruciaux pour le diagnostic ou le pronostic assisté par ordinateur, la planification de traitement ou la découverte de sous-types. Nous postulons que les récents développements en IA gén
Modèles hydrologiques hybrides fondés sur les données : revisiter le rôle des bassins versants en tant que sources d'informations pour une meilleure évaluation des risques et des ressources en eau – DRHYM
Les modèles hydrologiques qui représentent le comportement du bassin versant, en transformant les données climatiques en débit et autres variables hydrologiques, sont encore d'une efficacité limitée, malgré les efforts de long terme pour améliorer leurs performances. À titre d'exemple, le développem
Modélisation de la Microstructure pour Analyse de la Solidification d’Alliages d’Aluminium-Cuivre-Scandium en goutelettes et bandes – MIMOSA
La solidification d’alliages métalliques est un phénomène complexe qu’a lieu lors de leur moulage par exemple par coulée. La variation des conditions de solidification (comme la surfusion ou la vitesse de refroidissement) permet le contrôle de la morphologie et de la taille des structures cristallin
Modélisation des allusions dans Voltaire et le siècle des Lumières avec des réseaux de neurones – MAVEN
Le projet MAVEN (Modeling Allusions in Voltaire and the Enlightenment with Neural networks) vise à combler le fossé existant entre le latin et les langues modernes bien pourvues en ressources, tout en répondant au besoin d'un outil numérique capable de retrouver les idées latines classiques dans les
Modélisation des assemblages macromoléculaires dans le environnement cellulaire : lier théorie et simulations avec expérience – CellModeling
Les développements récents dans le domaine de la prédiction de la structure des protéines, notamment ceux basés sur l'IA, ont montré que les modèles de protéines peuvent atteindre régulièrement de précision quasi expérimentale. Dans ce contexte, la modélisation des interactions protéiques dans la ce
Modélisation du développement des infrastructures et des stratégies d'expansion du commerce (MINDSET) pour l'hydrogène propre – MINDSET_Clean_H2
Le projet proposé vise à créer une suite de modèles ouverts et libres qui contribueront à rendre cohérents la stratégie de l’Union Européenne (UE) et les développements internationaux en matière d’hydrogène (H2). En combinant des approches d’économie quantitative, de modélisation technico-économique
