DVH2 - “Development of the hydrogen pathway for the future energy mix”

Modélisation du développement des infrastructures et des stratégies d'expansion du commerce (MINDSET) pour l'hydrogène propre – MINDSET_Clean_H2

Résumé de soumission

Le projet proposé vise à créer une suite de modèles ouverts et libres qui contribueront à rendre cohérents la stratégie de l’Union Européenne (UE) et les développements internationaux en matière d’hydrogène (H2). En combinant des approches d’économie quantitative, de modélisation technico-économique et des méthodes d’intelligence artificielle de pointe, nous établirons un ensemble cohérent d’outils dynamiques méticuleusement calibrés et destinés à guider les choix en matière de réglementation du marché de l’H2. Ces modèles permettront aux partenaires industriels et aux décideurs politiques de mieux appréhender les complexités du marché émergent de l’H2 et d’identifier les structures d’approvisionnement les plus adaptées pour l’UE.

Le projet vise à atteindre trois objectifs. Premièrement, il contribuera à harmoniser les points de vue sur la dynamique à long terme du commerce international naissant de l’H2, y compris le rôle de la réglementation carbone et ses effets sur la demande d’H2. Cela requiert une analyse des interactions futures entre, d’un côté les pays importateurs d’H2 en Europe (Allemagne, France…) et ailleurs (Japon, Chine et Etats-Unis), et de l’autre les exportateurs potentiels d’H2, tels que les États-Unis, le Chili, le Brésil, le Canada, les pays du Golfe, l’Australie, et les pays africains (Maroc, Mauritanie…). Une vision cohérente de ce futur commerce est primordiale pour appréhender les enjeux relatifs à la sécurité des approvisionnements et identifier les outils et mesures qui atténueront les risques physiques et de marché dans la future économie de l’hydrogène européenne.

Deuxièmement, nous proposons une approche multidimensionnelle qui combine l’analyse à long terme de la coordination intra-UE sur la diversification des importations avec la modélisation stochastique de la dynamique du marché à court terme. Les analyses contribueront à une planification cohérente du développement des infrastructures (terminaux portuaires, gazoducs de transport intra-UE…) indispensables pour permettre et accompagner l’essor de la consommation d’hydrogène. Elles fourniront également les informations clés qui guideront les choix des agents économiques européens impliqués dans le marché de l’H2, notamment ceux relatifs aux négociations contractuelles, aux stratégies de tarification et au partage des coûts d’infrastructure.

Troisièmement, en favorisant un partage d’expérience et une mutualisant des expertises accumulées par l’équipe franco-allemande sur les marchés du gaz naturel et de l’électricité, MINDSET Clean H2 deviendra une plate-forme pour l’utilisation efficace de nouveaux outils, tels que les algorithmes d’IA, et pour naviguer dans les complexités du secteur de l’énergie. L'augmentation de la demande en capacités d'apprentissage automatique souligne la nécessité d’une plateforme capable de fournir des données et des projections précises pour soutenir les décisions commerciales. En collaboration avec des partenaires industriels, le projet développera une série d’outils qui répondent à des défis pertinents du monde réel et vont au-delà des approches traditionnelles de la recherche universitaire.

Cette collaboration associe les connaissances technico-économiques de CentraleSupélec (CS), les capacités de modélisation de DIW Berlin et l’expertise stratégique de TU Munich (TUM) pour innover sur le développement du marché de l’H2. Les différentes approches enrichissent le partenariat et permettent le développement de solutions innovantes bénéficiant tant aux modèles développés en Allemagne qu’aux techniques agiles et ciblées de résolution de problèmes de la partie française. Le cadre commun choisi facilitera une intégration transparente et une communication constante, permettant à toutes les équipes de participer à parts égales au projet. Cette coopération profitera également à la formation de jeunes chercheurs, qui pourront enrichir leurs réseaux et bénéficier de cursus thématiques organisés avec les partenaires.

Coordination du projet

Olivier MASSOL (LABORATOIRE GENIE INDUSTRIEL)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenariat

TUM Svetlana Ikonnikova
DIW Berlin Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung, Berlin
LGI LABORATOIRE GENIE INDUSTRIEL

Aide de l'ANR 208 112 euros
Début et durée du projet scientifique : novembre 2024 - 36 Mois

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