Résultats de votre recherche
Amélioration du tagging et de la reconstruction de l'énergie des neutrinos – ENTER
Le projet vise à développer une nouvelle technique pour étudier l'oscillation des neutrinos. Jusqu'à présent, les propriétés du neutrino sont mesurées uniquement à partir sur leur interaction. Nous proposons d'utiliser aussi les processus de production. Cette méthode permettrait d'atteindre des résolutions en énergie sans précédent. De plus, elle permettrait de suivre chaque neutrino de sa création jusqu'à sa détection éliminant ainsi les incertitudes liées à la composition du faisceau.
Analyse Réelle et Géométrie – RAGE
Real Analysis and Geometry
Analyse automatique de logiciel malveillant au niveau matériel – AHMA
L'internet des objets est constitué d'appareils dont le nombre et la complexité augmentent de manière exponentielle. Ils utilisent souvent de nombreux logiciels/ matériels personnalisés, sans tenir compte des questions de sécurité. Le projet présente l'approche novatrice consistant à utiliser les informations des canaux latéraux, non seulement pour détecter si un dispositif est infecté par un logiciel malveillant, mais aussi pour identifier précisément le type de menace qui cible le dispositif.
Analyse comparée de la spécification des neurones sensoriels ventraux chez les cordés invertébrés: apports à l’étude de l’origine et de l’évolution du système nerveux périphérique des vertébrés. – VentralPNS
Origines évolutives du système nerveux périphérique des vertébrés.
Analyse computationnelle de la réponse des répertoires immunitaires aux virus – RESP-REP
RESP-REP vise à transformer la puissance du séquençage du répertoire immunitaire à haut débit en outils de diagnostic médical utiles, en prédisant la fonction immunitaire et la spécificité des séquences des récepteurs lymphocytaires.
Analyse de l'interaction entre système immun adaptatif et microbiote digestif dans le développement de la polyarthrite rhumatoïde – BactRiA
étant d'obtenir 350 à 400 échantillons à la fin de 2021. Hypothèse : Nous supposons que la PR est précédée
Analyse de la dynamique de synthèse et de maturation de la paroi cellulaire bactérienne à l'échelle nanométrique – NanoWall
click, couplé à des analyses in vivo et in vitro. En 2021, une première étude en microscopie à fluorescence
Analyse des Collections des Données Géométriques de Grande Taille – AIGRETTE
Dans le projet de recherche associé à cette chaire, nous proposons de développer des algorithmes efficaces et des outils mathématiques pour analyser de grandes collections de données géométriques, y compris des formes 3D représentées sous forme de maillages triangulaires ou quadrilatères, des données volumétriques, des nuages de points éventuellement intégrés dans de grandes dimensions et des graphiques représentant des formes géométriques. (par exemple, la proximité).<br />Notre projet est motivé par le fait que de grandes collections annotées de modèles géométriques sont récemment devenues disponibles, et que les algorithmes d'apprentissage automatique appliqués à ces collections ont montré des premiers résultats prometteurs, tant pour l'analyse que pour la synthèse des données. Nous pensons que ces résultats peuvent être considérablement étendus en s'appuyant sur les avancées récentes dans le traitement, l'optimisation et l'apprentissage de la géométrie.
Analyse des masses d'eau et exploration des liens entre le phytoplancton, les bactéries et les métaux traces le long de la section GEOTRACES du secteur indien de l'océan austral – AWESOME-SWINGS
Le projet AWESOME SWINGS vise à mieux comprendre le rôle de l’océan Austral, et plus spécifiquement de l’océan Indien sud-ouest, dans la redistribution des masses d’eau et des propriétés biogéochimiques.
Analyse et Séparation des signaux Complexes: Exploiter la structure Temps-fréquence – ASCETE
Nous cherchons à développer de nouvelles techniques de réallocation qui soient robustes au bruit et qui s'appliquent à des patterns temps-fréquence complexes, de type interférence. Parallèlement, des approches par réseaux de neurones et apprentissage profond seront étudiées pour extraire l'information pertinente de représentations temps-fréquence.
