Projets financés
Robustesse, Automatisation et Fiabilité des Formulations INtégrales en propagation d'ondes : Estimateurs a posteriori et adaptativité
Le projet RAFFINE porte sur le développement d’estimateurs a posteriori et de méthodes adaptatives, dans le domaine de la simulation des ondes acoustiques, électromagnétiques et élastiques au moyen d’équations intégrales et d’éléments finis de frontière. Ces méthodes sont l’un des outils majeurs pou
ModElisation Tridimensionnelle de maquettes numériques par l’Intégration de données géométriques et de connaissances hétérogèneS
Ce projet s’intègre dans le domaine de la rétro-conception, qui est largement utilisée dans l’industrie manufacturière afin de capitaliser des connaissances qui ne l’ont pas été jusque-là et qui deviennent aujourd’hui cruciales pour faire évoluer les produits. Les applications sont diverses, comme p
Traitement Statistique du Signal en grandes dimensions
Les grandes matrices aléatoires sont liées à de nombreux domaines des mathématiques et de la physique. Cet important outil n'a été introduit dans les sciences et technologies de l'information que vers la fin des années 90, dans le domaine des communications numériques. Exception faite de certains tr
Interfaces Généralisées et Couplage non intrusif : application de codes de recherche au sein de codes industriels pour l'analyse de structures fortement non linéaires
Bien que des technologies numériques permettent déjà le raccord de différents modèles, ces technologies restent contraignantes, en particulier du point de vue industriel ; en effet, garantir des échanges entre une variété d’objets contraint la conception même de ces objets : doivent être anticipés l
COllaboration, CLassification, Incrémentalité et COnnaissances
Le projet Coclico vise à développer des méthodes automatiques ou semi-automatiques adaptées à la complexité et à l’évolution rapide de grandes masses de données spatio-temporelles multisources, en s’appuyant sur des méthodes avancées issues de la fouille des données et de l’apprentissage artificiel
Prédiction par calcul numérique intensif du potentiel à circuit ouvert au sein de cellules photovoltaïques organiques.
La spectroscopie d'émission (PSE ) confirme l'existence de bandes dans les cristaux des semi conducteurs organiques, quoique modifiées par les vibrations du cristal. Dans une image simple, les photons incidents sur l'interface entre donneur (D) et accepteur (A ) «pompent» des électrons de la ba
Systemes d'Interactions, Transport Optimal, Applications a la simulation en Economie.
L'utilisation d'équations aux dérivées partielles (PDE) en Economie et en Sciences Sociales est un champ de recherche relativement jeune. Les théories du Transport Optimal* (OT) et des Jeux à Champs Moyens (MFG) ont, dans ce contexte, reçu une attention soutenue. La formulation "Dynamique des F
Hydrogéologie Hétérogène avec un Modèle Numérique Original, Optimisé et Orienté Objets
Le projet H2MNO4 développe des modèles numériques de transport réactif dans des milieux hétérogènes. Il est structuré en quatre défis mathématiques et algorithmiques, deux outils de développement logiciel et de validation, ainsi que trois applications liées à l’environnement, avec un fort impact soc
Méthodes de Lattice Boltzmann pour les écoulements complexes et le transport en milieux poreux hétérogènes
Les équations classiquement utilisées permettant de décrire le transport et les écoulements en milieux poreux multi-échelles et très hétérogènes dépendent très fortement de la distribution des échelles présentes. Le but de ce projet est de développer un ensemble de schémas numériques à la fois stabl
Simulation d’angiographies virtuelles à partir de modèles vasculaires 3D et 3D+t
L'imagerie des flux sanguins (imagerie angiographique) est employée pour le diagnostic, le suivi et le traitement de diverses affections vasculaires, notamment au niveau cérébral. De la précision dans l'analyse de ces images dépend l'efficacité de certains traitements et interventions. Il est notamm
Analyse, Amelioration, Evaluation d'algorithmes numériques pour l'optimisation boîte-noire
Les problèmes d'optimisation numériques sont au coeur de nombreux problèmes industriels et inhérents à des enjeux importants de notre société. Les méthodes d'optimisation boîte-noires, qui modélisent la fonction objectif comme une boîte retournant uniquement la valeur de fonction objectif d'un point
Logiciels de Tomographie Partonique du Nucléon
L’étude de la structure du proton est un programme sur le long terme à l’intersection de la physique nucléaire et de la physique des particules regroupant des centaines de physiciens dans le monde. Obtenir une compréhension précise et détaillée de l’interaction forte est un des défis majeurs de la p
Simulation numérique avancée pour les condensats de Bose-Einstein : Modèles numériques déterministes et stochastiques, Calcul haute performance, Simulation d'expériences physiques
L'objectif de notre projet est d'établir un nouvel état de l'art dans le domaine des méthodes numériques et du calcul haute performance pour la simulation de condensats de Bose-Einstein. Il répond à trois besoins importants dans ce domaine, formulés aussi bien par les physiciens que les mathématicie
Simulateurs pour l'Apprentissage des Gestes de l'Accouchement
Comme la plupart des formations médicales, la formation des obstétriciens et des sages-femmes vise à développer chez les stagiaires une articulation des savoirs théoriques et pratiques. Les mannequins, vidéos et supports d’enseignements utilisés en écoles et pour la formation des obstétriciens ne pe
Modélisation probabiliste des phénomènes naturels
L'objectif principal de ce projet est de développer des modèles stochastiques «réalistes« de phénomènes naturels afin de: 1/ prendre en compte et décrire leur aspect aléatoire et imprévisible (non pas dans l’occurrence du phénomène mais dans leurs effets physiques), 2/ pouvoir générer aisément d
Calibrage et valIdation de modèles Transport – usagE des Sols
Dans un contexte associant changement climatique, raréfaction des ressources fossiles et faible croissance économique, faire la ville durable est devenu un enjeu majeur. Au vu de la complexité des villes modernes, la conception de telles politiques ne saurait s’appuyer exclusivement sur des dires d’
Outils et environnements de modélisation markovienne
Il s'agit de realiser un environnement logiciel consacré à la modélisation par les Chaînes de Markov. Une partie du projet sera dédié à la Simulation Parfaite, qui permet d’échantillonner les distributions stationnaires; une seconde partie developpera la parallélisation de la simulation Monte Ca
Approches multi-échelles pour la modélisation de la propagation de la grippe pilotée par les données.
Malgré les avancées en science et médecine qui ont permis de gagner du terrain contre certaines maladies infectieuses, de nouvelles infections émergent et se propagent rapidement, avec parfois des proportions pandémiques, et d’énormes coûts humains et économiques. L’épidémiologie numérique est un ch
Modèle Numérique de Morphogénèse Viaire
Le projet porte sur la construction d’un modèle numérique du développement du réseau des rues lors de la croissance urbaine. La croissance urbaine est un sujet très complexe qui fait intervenir de nombreux facteurs (notamment humains), mais nous voulons l’aborder sous l’angle du réseau des rues. Les
Amortissement virtuel pour la conception vibroacoustique des lanceurs futurs
La maîtrise de l’amortissement est une problématique majeure dans le dimensionnement des structures type véhicule spatial ou terrestre. En réduisant, voire en supprimant les essais sur la structure réelle très couteux, l’absence de modélisation de l’amortissement peut conduire à un sur-dimensionneme
Modèles multi-physiques et algorithmes robotiques pour la conception assistée par ordinateur de protéines
Les protéines sont des composant essentiels des organismes vivants. Elles participent dans la plupart des processus cellulaires telles que l’expression génétique, la transmission des signaux, la catalyse chimique, … De par leur large spectre de fonctions, l’étude des protéines à un intérêt dans d’au
COMputing Platform for Adaptive optics SystemS : une plateforme hétérogène haute-performance pour le développement de l'optique adaptative de l'E-ELT
L'Observatoire Européen Austral mène la conception du European Extremely Large Telescope (E-ELT), un télescope de 39m de diamètre, afin de doter l'Europe du plus grand oeil sur l'univers jamais construit, sa première lumière étant prévue en 2022. L'E-ELT sera le premier télescope dépendant entièreme