Projets financés

Les cryptosystèmes post-quantiques ont été développés et standardisés pour résister aux ordinateurs quantiques. Après un processus de sélection qui a débuté en 2017, le NIST a dévoilé en 2022 et 2025 son premier sa première sélection de standards post-quantiques, trois des cinq systèmes sélectionnés

L'objectif de ce projet collaboratif, qui réunit quatre entités académiques, est de développer une plateforme hautement adaptable pour la décontamination de composés toxiques soufrés. Cela inclut des agents neurotoxiques tels que les organophosphorés de classe V, comme le VX et ses analogues russes

Les composés organophosphorés (OP) sont retrouvés dans des pesticides et aussi dans des armes chimiques. Plusieurs millions de personnes sont exposées à des OP, et on dénombre plus de 100 000 décès par an. Le traitement actuel de ces intoxications comprend l’administration d’un antagoniste des récep

La sécurisation des composants électroniques face aux attaques en canaux auxiliaires est l’un des enjeux majeurs en cyber sécurité physique des systèmes matériels. Le projet LUCA (Laser Ultrasonic for hardware Cybersecurity Application) propose de développer une approche de rupture et innovante pouv

La surveillance par drone en situation de catastrophe est devenue un outil indispensable pour l’évaluation des dommages, le sauvetage de vies humaines, et l’investigation des causes. Grâce à leur capacité à accéder rapidement à des zones difficilement accessibles ou dangereuses pour les équipes huma

Le projet SWAVE proposera une solution innovante, originale et disruptive de sécurité matérielle pour les télécommunications sans fil, en utilisant le transfert de puissance sans fil (WPT) et le concept de forme d’onde généralisée (noté G-WAVE). Le projet se place dans le contexte de l’Internet des

L'étude de la décontamination thyroïdienne est recontextualisée dans les enjeux géopolitiques actuels. Lors de l'explosion d'une bombe nucléaire, d'un accident nucléaire, l'un des radionucléides principalement émis est l'iode 131. Cette exposition peut entraîner un cancer de la thyroïde. Actuellemen

L'apprentissage fédéré (FL) permet d'entraîner des modèles de Machine Learning de manière collaborative tout en préservant la confidentialité des données, en ne partageant que des mises à jour de modèles plutôt que des données brutes. Dans le cas de FL synchrone (SyncFL), un serveur central envoie u

Le projet HOPSIS vise à améliorer la capacité organisationnelle des hôpitaux à faire face aux risques multiples et émergents en comprenant les nouvelles formes de menaces et de crises auxquelles les hôpitaux sont confrontés et en analysant l'organisation actuelle et la préparation aux crises majeure

Les biais en IA proviennent de la discrimination systématique dans les systèmes d'intelligence artificielle, souvent causée par des données d'apprentissage non représentatives ou des biais sociétaux présents même dans des jeux de données diversifiés. Ces biais peuvent avantager injustement certains

La cryptographie non malléable étudie les schémas cryptographiques dotés de propriétés de sécurité renforcées. Bien que ce concept soit puissant, la non malléabilité entrave d'autres fonctionnalités telles que les opérations homomorphes, permettant l'agrégation, le batching et les techniques de ré-r

Ce projet exploratoire vise à identifier et cartographier, préalablement à une catastrophe, des zones de crises et d'alerte à l'échelle de la France hexagonale face aux risques environnementaux. La cartographie de ces zonages permettra aux gestionnaires des risques et des crises une anticipation, vo

Ce projet vise à développer un processeur sécurisé et performant, ainsi que les outils l'accompagnant, pour contrer les attaques par injection de fautes ciblant les systèmes embarqués (cartes à puce, smartphones, etc). L'objectif est de dépasser les limitations des processeurs "lockstep" et les s