Cartographier des zones de crise et d'alerte à partir d'une modélisation haute résolution dynamique de l'exposition des individus aux aléas – MACRISAL

Ce projet exploratoire vise à identifier et cartographier, préalablement à une catastrophe, des zones de crises et d'alerte à l'échelle de la France hexagonale face aux risques environnementaux. La cartographie de ces zonages permettra aux gestionnaires des risques et des crises une anticipation, voire une planification, des opérations de gestion de crise et d'alerte pour les rendre plus précises dans l'espace et le temps. Pour identifier ces zonages, ce projet s'appuie sur une modélisation à haute-résolution de l'exposition dynamique (dans l'espace et le temps) des populations face à différents aléas environnementaux. Trois objectifs sont identifiés :
1) proposer une méthode pour modéliser de manière précise (à l'échelle du bâti), dynamique (sur plusieurs pas de temps) et globale (à l'échelle de la France hexagonale) l'exposition des populations à plusieurs risques environnementaux;
2) étudier l'exposition dynamique des territoires, à l'aide des outils de l'analyse spatiale et de la géostatistique, afin de caractériser différentes formes d'exposition territoriale et d'identifier des structures spatiales redondantes et exportables à d'autres territoires européens;
3) définir et cartographier des zones de crises et d'alertes en s'appuyant sur des formes d'exposition homogènes, afin d'aider les gestionnaires des risques et des crises à anticiper et planifier les crises.
Deux hypothèses de recherche sont posées: 1) différentes formes d'exposition territoriale seront identifiables, ce qui permettrait de les analyser d'un point de vue exploratoire (quels facteurs territoriaux expliquent telle ou telle forme d'exposition ?) et prédictive (comment peut-on généraliser ces formes d'exposition à d'autres territoires européens?); 2) le maillage des zones de crise et d'alerte aura une granularité irrégulière à l'échelle de la France hexagonale et la mesure des différentiels de granularité de ces zones permettra l'identification de lois d'échelles.