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Massification et accélération des Formations en IA par IP Paris et HEC Paris
Les actions mises en œuvre par le consortium pour massifier le nombre d’étudiants formés ont été de 3 natures. Dès la rentrée 2022, les écoles du consortium ont augmenté le nombre d’étudiants dans les différentes formations proposées (Bachelor/ Ingénieur /MScT/Master/MSc).
A Cultural History of Artificial Intelligence – CulturIA
This project aims at building a cultural history of Artificial Intelligence, based on a mixed method, combining the methods of the history of ideas and the history of collective imaginations with a search of scientific literature and ethnographic field work among AI creators. Our goal is to understa
Artificial Intelligence in Science and R&D: Applications and Implications – scientIA
Associated with the deluge of big data, Artificial Intelligence (AI) has gradually moved out of the fields where it sprung from - computer science and mathematics - to spread to all areas of scientific and industrial research. Introduced as an exogenous research technology, AI reshaped the scienti
Biblissima+, Observatoire des cultures écrites anciennes, de l’argile à l’imprimé
L’infrastructure numérique Biblissima+ rassemble des données sur les cultures écrites anciennes, potentiellement sans limitation, sur tous supports. Biblissima+ va créer des mécanismes stables d’agrégation et d’enrichissement de données ouvertes (volet A du projet). Agrégeant de nouveaux types de do
Design of a versatile in silico fragment-based drug design tool – UniversalF2D
Fragment-Based Drug Design (FBDD) is an approach widely developed and used in academic laboratories and pharmaceutical companies for the past twenty years. Nowadays, several drugs approved by the FDA or advanced in clinical trials were discovered from FBDD. To go further and gain in time and efficie
Mesocentre Network
MesoNET a pour objet de répondre aux besoins des chercheurs universitaires et industriels avec le développement d'équipements numériques structurants. L'idée principale est de renforcer la structuration des offres nationales et régionales en simulation numérique, le calcul haute performance (HPC), a
Motion Integrated AI-based Cardiac MRI Reconstruction – MEDICARE
The overall goal of developing a Motion-Integrated AI-based cardiac reconstruction technique will be achieved through the following four sub-objectives: • Develop accelerated AI-based MRI reconstruction that incorporate uncertainty modelling into the analysis to enhance the trustworthiness of imag
Services numériques fédérés du CNRS pour les infrastructures de recherche
Les IR*/IR inscrites sur la feuille de route du MESRI — dont les 2/3 sont portées principalement par le CNRS — doivent faire face à une augmentation exponentielle des données qu’elles produisent. La dichotomie entre données expérimentales et celles issues de la simulation numérique, qui nécessit
Infrastructure distribuée de données et services pour l’observation, la modélisation et la compréhension du système Terre, de la biodiversité et de l’environnement
La Terre est un système complexe composé de sous-systèmes impliquant les milieux physiques, chimiques et biologiques, caractérisés par des processus en interaction à différentes échelles spatio-temporelles. Observer, comprendre et modéliser de manière intégrée l’histoire, le fonctionnement et prévoi
e-COL+, the enhancement of natural history data in France
Le projet e-COL+ a pour objectif de valori ser les collections naturalistes françaises par l’acquisition et la mise à disposition d’imagerie s de pointe en 3D. Débuté à la fin de 2021, e-COL+ a travaillé en 2022 à l’organisation du consortium, sa comitologie, la rép
