Interoperability of food databases to expand horizons of risk assessment and Diet and Health research

Un des enjeux majeurs du PEPR SAMS et notamment de son pilier « Systèmes alimentaires » est de mieux comprendre de l’impact de l’alimentation, dans toute sa diversité et sa complexité, sur la santé humaine et environnementale. La mise en relation de bases de données de consommation alimentaire (issues d’études nationales représentatives ou de grandes cohortes en population) avec des bases caractérisant ces aliments ou leur impact environnemental promet de formidables avancées interdisciplinaires. Ces appariements ont le potentiel de faire reculer le front de science sur des questions encore pas ou peu explorées jusqu’alors : impact de certains contaminants alimentaires émergents ou ingrédients industriels sur la santé, potentiel préventif de certains bio-constituants, approches de type «exposome alimentaire» permettant d’appréhender les effets complexes, synergiques ou antagonistes des expositions et de leurs mélanges sur la santé humaine et sur l’environnement. Jusqu’à présent le rapprochement entre bases de données alimentaires reposant sur des nomenclatures différentes était réalisé de manière quasi manuelle, impliquant des processus coûteux (en temps et personnel) et très complexes. Dans ce contexte, l’objectif du projet INTERFOOD est le suivant : développer et tester des outils et méthodes permettant de faciliter l’interopérabilité des bases de données dans le champ alimentation – santé, bénéficiant à l’ensemble de la communauté scientifique française et internationale. Des outils de matching ainsi que leurs guides d’utilisation ont été développés. Ils sont en cours de tests dans des cas d’étude portant sur les contaminants alimentaires liés aux process et aux matériaux de contact. Ce projet permettra de mettre à disposition des outils validés, gratuits et largement diffusés, capables d’automatiser en grande partie les appariements des bases alimentaires.

Le projet INTERFOOD réunit 3 partenaires ayant une expertise internationalement reconnue en matière d’évaluation des risques et de recherche étiologique dans le domaine alimentation – santé (INSERM CRESS-EREN, Anses et INRAE PSAE e-plateforme Odalim). Les enjeux d’interopérabilité des bases de données sont au cœur de leurs travaux au quotidien et ils bénéficient d’une expérience solide et de longue date.