Stratégie nationale PEPR Technologies Avancées des Systèmes Energétiques (TASE)

Distributed AI-based architecture of future energy systems integrating very large amounts of distributed sources

AI-NRGY

Mots-clés : Digitalisation, Artificial Intelligence, Smart Grids, Distributed Intelligence, Edge 2 cloud

Résumé

Ce projet vise à proposer une architecture logicielle ainsi que les méthodes, modèles et algorithmes nécessaires à la mise en œuvre de solutions d'intelligence distribuée susceptibles d'accélérer la digitalisation des réseaux d'énergie. Du fait de leur nature fortement distribuée, dynamique, hétérogène et parfois volatile, ainsi que de leur statut d'infrastructure critique, les réseaux multi-énergies ne pourront s'appuyer sur l'un ou l'autre des deux paradigmes informatiques qui ont présidé à leur contrôle jusqu'à aujourd'hui : calcul local et calcul centralisé. L'objectif de ce projet est donc de contribuer à la mise en place de solutions d'intelligence distribuée, tirant parti des différentes méthodes de calcul (edge, fog et cloud computing) afin de répondre aux contraintes des réseaux électriques de demain. Pour y parvenir, nous travaillerons sur les défis suivants :

 

  • envisager des cas d'utilisation de futurs systèmes énergétiques avec un très grand nombre d'intervenants/d’équipements, et par conséquent de sources de données, connectés de manière intermittente

  • fournir une architecture logicielle distribuée adaptative en termes de localisation des services et de remontée de données pour satisfaire les performances, la confidentialité ou encore les caractéristiques des équipements de support et les capacités des algorithmes d'IA distribuée

  • développer une IA distribuée capable d'intégrer la distribution des données, leur éventuelle volatilité ou encore la dynamique d'accès à l'information

  • envisager des solutions basées sur l'IA avec une interprétabilité/explicabilité améliorée , une robustesse aux données problématiques, et permettant une simplification de la chaîne de modèles classiques (prévision/optimisation) dans les applications distribuées afin de favoriser l'acceptabilité de ces solutions par les utilisateurs et le déploiement à grande échelle dans les smart grids 

  • prendre en compte les apports résultant du partage des données tout en préservant les contraintes de respect de la vie privée et de la confidentialité. Cela vise à extraire de la valeur de la richesse des données détenues par différents acteurs mais aussi à inciter les acteurs à partager ces données en partageant la valeur ajoutée générée par l'utilisation de ces données.

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Informations générales

Acronyme projet : AI-NRGY
Référence projet : 22-PETA-0004
Région du projet : Occitanie
Discipline : 2 - SMI
Aide PIA : 1 900 037 €
Début projet : février 2023
Fin projet : février 2027

Coordination du projet : Thierry MONTEIL
Email : thierry.monteil@irit.fr

Consortium du projet

Etablissement coordinateur : Université de Toulouse III (Paul Sabatier)
Partenaire(s) : CEA Saclay, INRIA siège, Armines, INSA Toulouse, Université de Toulouse II (Jean Jaurès), Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris

Liens utiles

Explorez notre base de projets financés

 

 

L’ANR met à disposition ses jeux de données sur les projets, cliquez ici pour en savoir plus.

Inscrivez-vous à notre newsletter
pour recevoir nos actualités
S'inscrire à notre newsletter