Data for Decarbonisation

« La décarbonation de l'industrie passe par une meilleure connaissance et maîtrise des émissions de CO2eq des sites de production. L'installation de capteurs à des endroits stratégiques et la fourniture de données de processus en temps réel pourraient fournir les informations pertinentes nécessaires pour effectuer une analyse dynamique des émissions de CO2eq, avec une meilleure précision que les approches asynchrones actuelles.

L'enjeu du projet est de définir pour trois types de systèmes de production, la structure appropriée d'acquisition et de collecte des données pertinentes ainsi que les outils associés d'aide à la décision pour la décarbonation.

L'objectif est de proposer des modèles et algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pertinents pour chaque point de décision, d'expérimenter et de comparer les différents modèles et algorithmes et d'établir une méthodologie pour la mise en œuvre de ces nouvelles approches dans des contextes industriels réels.

L'originalité de ces recherches réside à la fois dans le couplage de différents types d'IA et dans leur application au suivi et au contrôle en temps réel des procédés industriels pour une décarbonation efficace des industries.

Les principales difficultés de ce projet seront liées à la question de trouver le bon niveau d'information/d'instrumentation des processus et à la difficulté de gérer les simulations pour la prise de décision en temps réel ou à court terme. »