Conception et développement d’un système d’aide à la décision à base d’Intelligence Artificielle pour la prédiction de la qualité de l’air et la détermination des risques sanitaires des particules – IARISQ

La pollution de l’air et les particules atmosphériques sont des enjeux de santé publique. L’impact sanitaire de ces particules n’est plus à démontrer mais des zones d’ombre persistent sur l’implication de leurs caractéristiques physicochimiques. Dans ce cadre, le projet IARISQ vise à étudier, concevoir et développer un système d’aide à la décision basé sur l’Intelligence Artificielle (IA) pour une prédiction de la qualité de l’air avec un focus sur deux aspects complémentaires : (1) l’évaluation de l’exposition de la population à la pollution atmosphérique dans le suivi quotidien de la qualité de l’air et (2) l’évaluation des risques sanitaires des particules atmosphériques, en considérant leurs caractéristiques physicochimiques complexes. L'une des principales innovations du projet réside dans son approche holistique en lien avec les particules atmosphériques, en considérant leurs caractéristiques physicochimiques. En évaluant les risques sanitaires associés à ces particules et en suivant l'exposition quotidienne de la population à la pollution, le projet engendrera un outil pertinent d’aide à la décision. Il comblera une lacune importante en explorant des méthodologies alternatives pour évaluer les impacts des particules sur la santé humaine. De plus, en complétant l’information liée à la qualité de l'air et son impact sanitaire grâce à l’IA, le projet facilitera la prise en compte de la santé environnementale dans la prise de décision individuelle et collective. De ce fait, le projet apporte une précieuse plus-value à la compréhension et à la gestion des enjeux de santé publique liés à la pollution atmosphérique.