Traitement du signal sur graphe pour la caractérisation d'électrogrammes multipolaires dans l'ablation par cathéter de fibrillation atriale persistante – GrAF

Cause majeure d’accidents vasculaires cérébraux, la fibrillation atriale (FA) est l’arythmie cardiaque soutenue la plus fréquente dans la pratique clinique. À l’heure actuelle, la thérapie la plus attractive pour traiter la FA persistante est l’ablation par cathéter, où des cathéters multipolaires – c-à-d équipés d’électrodes multiples – sont de plus en plus utilisés pour faciliter la cartographie électroanatomique des oreillettes avant la phase d’ablation. Cependant, la plupart des stratégies d’ablation reposent sur l’estimation préalable du temps d’activation locale des points cartographiés, ignorant d’autres informations potentiellement utiles contenues dans les électrogrammes (EGM) atriaux multipolaires. Dans la recherche d’un nouveau paradigme d’ablation centrée sur le patient, le projet vise à analyser les signaux multipolaires tout en considérant la configuration structurale (géométrie) du cathéter au moyen du traitement du signal sur graphe (GSP). Le focus sera sur les graphes connectés non dirigés, qui, contrairement aux graphes dirigés, ne nécessitent pas d’inférer la causalité du processus d’activation. L’hypothèse sous-jacente est que les schémas locaux de propagation pendant la FA sont associés à des signatures spatio-temporelles spécifiques des EGM multipolaires et que celles-ci peuvent être capturées par des outils de GSP adaptés exploitant la configuration du cathéter. Afin de tester cette hypothèse, le projet explorera des caractérisations basées graphes des EGM multipolaires pour dériver des biomarqueurs de propagation, analysera la capacité des biomarqueurs à identifier des sites actifs (drivers) soutenant la FA, et proposera de nouveaux protocoles d’ablation à l’aide des biomarqueurs obtenus. Il est escompté que l'approche GSP développée dans ce projet, bien fondée sur des concepts mathématiques interprétables, produira des résultats explicables et reproductibles, augmentant ainsi la fiabilité de la prise de décision clinique. Ce projet interdisciplinaire sera entrepris par un consortium international composé de spécialistes en traitement du signal (laboratoire I3S), modélisation numérique cardiaque (CaMo@KIT) et cardiologie interventionnelle (CHU Nice Pasteur, CHPG Monaco).