Imagerie cérébrale quantitative par échographie 3D: développement de nouveaux marqueurs au lit du malade pour mieux prédire le devenir neurologique de nouveau-nés prématurés – QUSBI

Les lésions de la substance blanche sont un des principaux facteurs de risque de troubles du neurodéveloppement (TND) chez les prématurés et parmi elles, les lésions ponctuées de la substance blanche (PWMLs) sont les plus fréquentes.
L'IRM est la technique d'imagerie cérébrale de référence, mais elle présente certaines limitations (faible accessibilité, faible portabilité), réduisant sa contribution pour un dépistage systématique précoce des TND chez tous les prématurés à risque.
A l’inverse, l'échographie transfontanellaire (ETF) conventionnelle permet un dépistage prospectif des lésions cérébrales mais ne détecte que les lésions les plus sévères, et n’est pas performante pour la détection des PWMLs ou la quantification volumétrique des structures anatomiques cérébrales. Cependant, des progrès récents ont été réalisés grâce à l’ETF 3D quantitative, ouvrant la voie à une nouvelle modalité de screening systématique en routine.
L’objectif du projet est de développer et de tester des outils de quantification échographique dans une population de grands prématurés, de la naissance au terme théorique, pour développer des algorithmes de détection automatiques des PWMLs et de segmentation de certaines structures à forte valeur pronostique (thalami, ventricules latéraux). Utilisant l’intelligence artificielle, ces algorithmes seront intégrés dans un logiciel de recherche préindustriel avec une implémentation clinique à court terme (WP2&3). Les enfants recrutés seront évalués de façon standardisée pour évaluer l’apport de l’ETF 3D quantitative longitudinale dans la prédiction des anomalie IRM à terme et des troubles du neurodéveloppement à 2 ans (WP4).
La création de cette nouvelle modalité d’imagerie au lit du malade devrait avoir un impact majeur dans l’optimisation de la détection longitudinale des lésions cérébrales et l’identification de biomarqueurs des handicaps associés à la grande prématurité.