Innovation and Productivity in the past, the present and the future – INNOLONG

La croissance économique et la productivité ont ralenti dans les économies avancées depuis des décennies, suscitant des inquiétudes compte tenu des attentes de la société en matière de croissance continue. Malgré une baisse de la croissance de la productivité totale des facteurs dans la zone euro, passant de 3,1 % (1950-1990) à 0,65 % (1990-2022), il y a eu une augmentation des dépôts de brevets et des dépenses en R&D au cours de cette dernière période. Cette période a également vu l'émergence de technologies transformatrices et la mise en œuvre de politiques visant à promouvoir l'innovation et à aligner l'éducation sur les besoins en infrastructures. Pourtant, le ralentissement continu de la productivité, malgré ces avancées, rappelle le "paradoxe de Solow" de 1987. Ce projet de recherche vise à mieux comprendre ce paradoxe en examinant le passé, le présent et le futur de l'innovation et de la productivité.

Passé – Empreintes historiques de l'innovation : En utilisant le traitement du langage naturel, nous allons assembler et analyser de nouveaux ensembles de données provenant de différents pays, retraçant la lignée de l'innovation à partir des publications de brevets, des recensements et des registres. Cette rétrospective mettra en lumière les innovateurs clés et les facteurs intrinsèques qui ont façonné les paysages de productivité au fil des ans, tout en fournissant aux communautés de recherche de nouveaux ensembles de données prêts à l'emploi.

Présent – Évaluation des interventions politiques contemporaines : De nombreuses politiques publiques récentes ont été conçues pour catalyser l'innovation. Dans cette partie, nous comparerons diverses stratégies, allant des subventions directes et des crédits d'impôt au financement de la recherche publique dans le but de faciliter les retombées de connaissances vers le secteur privé. Notre approche combinera l'analyse empirique des politiques existantes pour comparer leur efficacité, avec le développement d'un nouveau modèle d'équilibre général pour comprendre leurs impacts globaux.

Futur – Productivité à l'ère de l'IA : Alors que l'IA et les technologies disruptives remodèlent les industries, comprendre leur impact potentiel sur la productivité devient primordial. Ce segment explorera les effets transformateurs de ces technologies, en particulier leur influence sur la dynamique du travail et la demande de compétences, en s'inspirant de la littérature sur le changement technologique biaisé en faveur des compétences et en modélisant les caractéristiques spécifiques de l'IA.