Analyse et modélisation multicapteurs du comportement d'un superorganisme d’abeilles – BeeBehaviours

Notre projet vise à caractériser la réaction des colonies d'abeilles aux perturbations environnementales. Pour ce faire, nous utiliserons des ruches instrumentées permettant la collecte en temps réel de données physiques et physiologiques. Ce système non intrusif nous permettra de modéliser la réponse des colonies face aux changements environnementaux.
Les abeilles sont des insectes eusociaux présentant une dualité biologique unique, à la fois en tant qu'individus autonomes et comme éléments d'une colonie considérée comme un superorganisme. Les stress environnementaux peuvent déstabiliser les colonies, voire les éteindre. Afin de mieux comprendre ces mécanismes, nous mesurerons en temps réel l'activité physiologique des ruches à travers des données telles que les vibrations mécaniques, la température, l'humidité et le spectre sonore. Nous compléterons ces mesures par des dispositifs d'imagerie non intrusive dans le spectre visible et infrarouge.
Notre projet repose sur deux défis majeurs : l'instrumentation non intrusive des ruches et la gestion des données massives générées par nos mesures, y compris leur collecte, leur stockage, leur automatisation, leur traitement et leur analyse. Ensuite, nous nous attaquerons au défi interdisciplinaire consistant à établir une relation quantitative entre l'état de la colonie et des facteurs de stress environnementaux clairement identifiés, tels que les attaques de prédateurs ou de parasites, ainsi que les variations des conditions extérieures de la ruche.
La réalisation de ce projet interdisciplinaire nécessite la synergie entre des équipes spécialisées dans divers domaines : l'électronique, le traitement du signal et de l'image, la modélisation de la dynamique collective d'individus en interaction, et l'éthologie des abeilles. Nos résultats contribueront à enrichir notre compréhension fondamentale et à mettre en place des actions pour prévenir la disparition de cette espèce essentielle pour la préservation de la biodiversité.