CE42 - Capteurs, imageurs et instrumentation 2024

Co-conception d'une caméra intelligente qui préserve la vie privée – DOOPLER

Résumé de soumission

Aujourd'hui, nous sommes entourés de systèmes de surveillance qui génèrent des milliards d'images traitées par des techniques de vision par ordinateur, ce qui soulève des questions juridiques liées à la protection de la vie privée. Si une protection est parfois apportée par un post-traitement des images, par exemple en les rendant floues, cette protection peut être attaquée en accédant à la sortie brute de la caméra. Un solution consiste à assurer la protection de la vie privée directement au niveau de la caméra en dégradant délibérément la qualité des images brutes. L'enjeu est alors de maintenir une tâche d'analyse performante malgré cette dégradation. Pour concevoir une telle caméra, il est nécessaire d'optimiser conjointement les paramètres du réseau optique et du réseau neuronal, sujet de recherche désigné par le terme co-conception. En outre, une méthode d'apprentissage adversaire doit être développée afin de garantir les deux objectifs : l'analyse de la scène et la protection de la vie privée. Des méthodes de l'état de l'art ont réalisé la conception conjointe de caméras préservant la vie privée à l'aide d'un apprentissage adversaire, mais elles optimisent un seul composant optique diffractif, à l'aide d'un modèle optique différentiable basé sur de l'optique de Fourier, qui n'est valable que pour un faible champ. En revanche, nous proposons la co-conception d'une caméra préservant la vie privée à l'aide d'un logiciel de tracé de rayons différentiables développé à l'ONERA. Cet outil permet d'optimiser l'ensemble des paramètres de l'objectif d'une caméra avec un large champ de vue. En outre, nous proposons l'utilisation dans ce logiciel de surfaces non conventionnelles, notamment diffractives, afin d'avoir plus de degrés de liberté dans la réponse de l'objectif. La co-conception d'un tel système, associant un grand champ, des surfaces non conventionnelles et un entraînement adversaire présente de nombreux défis scientifiques à relever dans ce projet.

Coordination du projet

Pauline Trouvé-Peloux (Office National d'Etudes et de Recherches Aerospatiales)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenariat

DTIS/MIC Office National d'Etudes et de Recherches Aerospatiales
Upciti SAS
Gaggione

Aide de l'ANR 337 884 euros
Début et durée du projet scientifique : décembre 2024 - 48 Mois

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