Human Computer Interaction par Maximisation d'Information – HCIMI

Le projet vise à simplifier la conception d'interfaces adaptatives. Pour ce faire, le projet introduit un ensemble universel de fonctions de coût pour la conception d'interfaces basées sur l'information mutuelle de Shannon, éliminant ainsi le besoin de modèles d'utilisateurs spécifiques à une tâche. Ces fonctions de coût peuvent être choisies par les chercheurs et les concepteurs en interaction homme-machine (IHM) pour répondre à divers objectifs de conception, tels que la minimisation de l'apport de l'utilisateur pour les personnes souffrant de handicaps moteurs. L'information mutuelle mesure la dépendance statistique entre une interface et son utilisateur, ce qui en fait en théorie un outil approprié pour décrire l'interaction entre différentes tâches.

Le projet se compose de cinq modules de travail : WP1 implique la création et le remplissage d'un espace de conception de la fonction de coût basée sur l'information mutuelle. Le WP2 se concentre sur la compréhension de la manière dont ces fonctions de coût s'alignent sur les critères de l'IHM par le biais d'analyses et d'expériences contrôlées. Dans le WP3, les fonctions de coût basées sur l'information mutuelle sont appliquées pour évaluer les interfaces existantes et concevoir de nouvelles interfaces, en particulier dans le contexte du contrôle moteur. Le WP4 vise à fournir une bibliothèque open-source fiable pour l'estimation et la maximisation de l'information mutuelle, rendant ces techniques plus accessibles aux chercheurs et concepteurs en IHM. Enfin le WP5 explore la relation formelle qu'il pourrait y avoir entre échange d'information et interaction.

La réussite du projet pourrait conduire à des interfaces autonomes et adaptatives, simplifiant le processus de conception et élargissant l'adoption de ces techniques dans l'industrie. En outre, les résultats de la recherche devraient être publiés dans des revues de premier plan consacrées aux interfaces homme-machine et à la théorie de l'information appliquée, contribuant ainsi à la compréhension scientifique de la conception d'interfaces computationnelles.