Visualisations Situées Avancées pour les Vidéos de Sport – SPORTSVIZ

Ce projet vise à améliorer les performances des athlètes et à susciter l'intérêt du public en développant des visualisations situées avancées pour les vidéos sportives. Actuellement, les visualisations ne sont pas intégrées dans la scène sportive en raison d'un manque de compréhension de sa structure 3D et de mécanismes de rendu efficaces. Par conséquent, les analystes sportifs s'appuient principalement sur des superpositions de visualisations, qui peuvent manquer de précision et n'exploitent pas toute la richesse et profondeur d'une scène sportive. Bien que les diffuseurs télévisés utilisent des outils d'édition graphique et vidéo dédiés, il s'agit de systèmes fermés sans fondement scientifique lors de leur usage. Le projet SPORTSVIZ cherche à combiner la vision par ordinateur, l'informatique graphique et la visualisation de données pour concevoir des visualisations situées efficaces et précises selon des bonnes pratiques rigoureusement identifiées. Ce travail se base sur l'hypothèse que les vidéos présentent des opportunités inexploitées pour de nouvelles générations de visualisations pour l'analyse et la communication de vidéos sportives. Nos objectifs sont d'identifier les meilleures pratiques et les lignes directrices pour la perception visuelle, d'appliquer le suivi vidéo pour acquérir une compréhension détaillée des scènes sportives et de concevoir de nouvelles visualisations situées dans la scène 3D. Tout au long du projet, nous impliquerons des athlètes, des entraîneurs, des journalistes et des supporters dans des ateliers et des réunions. Nous prévoyons que SPORTSVIZ aura un impact tangible en fournissant des outils ouverts, des ensembles de données et des efforts de diffusion créatifs et efficaces.