CE23 - Intelligence artificielle et science des données 2023

Entraîner les compétences de compréhension en lecture des enfants avec une intelligence artificielle adaptée – CHICA-AI

Résumé de soumission

L'étude PISA 2019 montre que 20% des élèves français de 15 ans ont des difficultés sévères en lecture et que les écarts socio-économiques creusent les différences de niveaux. Lalilo veut réduire ces inégalités à l'aide d'une plateforme en ligne fondée sur l'intelligence artificielle pour différencier l'apprentissage de la lecture. La compréhension de la lecture est essentielle et peut être entraînée grâce à des activités comme le résumé de texte. Nous proposons de créer un environnement informatique pour l'apprentissage humain (EIAH) entraînant les enfants du cycle 3 à produire des résumés oraux qualitatifs, en analysant automatiquement leur production et en fournissant un retour différencié. Notre EIAH combinera la reconnaissance automatique de la parole (RAP), la compréhension du langage parlé (SLU), et le traitement automatique des langues tout en incorporant les sciences cognitives. Le projet est organisé en trois tâches. (1) Nous créerons des textes originaux pour l'activité de résumé, ainsi qu'une grille d'évaluation basée sur les grilles psycho-cognitives d'évaluation de résumé. Les données seront collectées via la plateforme Lalilo et annotées pour entraîner et évaluer les systèmes automatiques. (2) Nous construirons plusieurs systèmes RAP et SLU afin de compléter automatiquement la grille d'évaluation. Nous étudierons pour cela les représentations auto-supervisées de la parole, la robustesse au bruit, la reconnaissance d'entités nommées, les plongements de phrases parole/texte, la modélisation de thèmes et l'analyse syntaxique. (3) Notre EIAH sera créé et évalué, en construisant des scores automatiques pour chaque critère d'évaluation, en les validant par rapport aux annotations manuelles et aux mesures traditionnelles de compréhension de la lecture, et en concevant des retours ciblés pour enfants et professeurs. Enfin, l'impact de l'intervention sur l'apprentissage des élèves sera évalué par des essais aléatoires contrôlés en classe.

Coordination du projet

Lucile GELIN (LALILO)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenariat

LALILO
LIUM LABORATOIRE D'INFORMATIQUE DE L'UNIVERSITE DU MANS (LIUM)
IRIT Institut de Recherche en Informatique de Toulouse
EMC LABORATOIRE D'ETUDE DES MECANISMES COGNITIFS
AU AVIGNON UNIVERSITE

Aide de l'ANR 703 634 euros
Début et durée du projet scientifique : mars 2024 - 48 Mois

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