A partir d’études combinant l’analyse des mouvements oculaires à celle des EFRPs (Eye-Fixation-Related Potentials) chez des musiciens de niveaux d’expertise différents, MUREA aura pour but de développer une méthode objective et innovante d'évaluation de la lecture musicale. Trois étapes sont prévues : 1) la collecte des données issues des mouvements oculaires et des EFRPs durant la lecture musicale dans le but de recueillir un continuum de ces comportements au travers de différents niveaux d’expertise en musique et différents niveaux de complexité structurale des pièces musicales; 2) la classification de l'expertise musicale avec la technique de Machine Learning (Multivariate Pattern Analysis) sur les recueils de données oculaires et des EFRPs dans le but de définir différents profils d’expertise en lecture musicale; 3) l'élaboration d’une plateforme d’évaluation de la lecture musicale, basées sur le recueil des mouvements oculaires des musiciens. MUREA permettra de mettre en évidence les forces et faiblesses des musiciens en cours de formation sur la base de connaissances scientifiques et objectives de la recherche en psychologie cognitive. MUREA contribuera ainsi à améliorer la lecture musicale en ciblant leurs mouvements oculaires.
Madame Véronique Drai-Zerbib (LABORATOIRE D'ETUDE DE L'APPRENTISSAGE ET DU DEVELOPPEMENT)
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LEAD LABORATOIRE D'ETUDE DE L'APPRENTISSAGE ET DU DEVELOPPEMENT
Aide de l'ANR 250 236 euros
Début et durée du projet scientifique :
septembre 2018
- 36 Mois
