Analyse automatisée pour la Fraude Documentaire – DOCSCOPE

La fraude documentaire représente un risque croissant au sein de nos sociétés. En particulier les capacités à falsifier ou à contrefaire les documents d’identité mettent en péril la sécurité sur notre territoire, impacte l’économie et les moyens financiers des pouvoirs publics. Or l’image scannée d’un document d’identité contient beaucoup d’informations, aujourd’hui négligées, qui permettrait de déterminer de manière automatique ou assistée si celui-ci contient des éléments suspects indice de manipulations, falsifications ou contrefaçons.

L’objectif de ce projet est la réalisation d’un pilote opérationnel capable d’être utilisé en mobilité (soit au moyen de valises de contrôles, soit au moyen de terminaux de contrôle tels que des smartphones) pour le contrôle des documents d’identité en reposant uniquement sur les propriétés de l’image du document et sans avoir à faire appel à des bases de données.

Les pratiques et les modes opératoires des faussaires ont évolués, rendant difficile le travail au quotidien mené par les forces de l’ordre dans leur lutte contre les fraudes. De nombreuses falsifications et fraudes aux documents officiels deviennent de plus en plus sophistiquées et ne sont pas facilement détectables par l’œil humain, sans avoir recours à l’aide de matériels de vérification complexes et coûteux.
Afin d’apporter des éléments de réponse à la lutte contre les fraudes aux documents officiels, souvent précurseur de délits encore plus graves, avec des conséquences connus de plus en plus néfastes pour l’ensemble de la société, aussi bien sur le plan sécuritaire qu’économique, les autorités publiques doivent de se doter de moyens de contrôle adéquats : efficaces, mobiles et automatisés à la hauteur des nouvelles pratiques d’aujourd’hui.

De tels outils de contrôle constituent une attente forte pour des services publics comme la police aux frontières, ou les services sociaux mais également pour des acteurs privés tels que les banques, les organismes de gestion de flotte de cartes de crédit, les assureurs, ou les employeurs lors d’un recrutement. Ces acteurs recherchent des outils afin de les aider à être plus réactifs et efficaces dans la détection de certains types de falsifications moins grossières, plus subtiles, mais qui sont déjà très répandue. L’image scannée d’un document d’identité contient beaucoup d’informations, aujourd’hui négligées, qui permettrait dans certains cas de déterminer de manière automatique ou assistée si un document d’identité contient des éléments suspects qui pourraient être l’indice de manipulation, falsification ou contrefaçon.
L’objectif de ce projet est la réalisation d’un pilote opérationnel capable d’être utilisé en situation de mobilité (valises transportables, terminaux de contrôle tels que des smartphones) pour le contrôle des documents d’identité en reposant sur les propriétés de l’image du document.

La particularité de ce projet dans son approche par rapport à certaines solutions existantes tient à ce que l’objectif n’est pas l’authentification du document à proprement parlé, mais la détection des indices pouvant laissant penser qu’il y a eu tentatives de falsification ou de contrefaçon du document.

Cette détection d'indices est possible grâce au rapprochement de plusieurs compétences technologiques : les technologies de digital fingerprinting pour l'identification des contenus imagés, les outils de détection de retouches d'images, les méthodes d'acquisition d'images innovantes qui trouvent leurs sources dans la spectrométrie et une approche sémiologique du leurrage et du comportement du falsificateur.