Cloud computing sur plateformes non fiables de calcul partagé – Clouds@home

Récemment, une nouvelle vision du cloud computing est apparue où la complexité des infrastructures de calcul est complètement cachée aux utilisateurs. D'un autre côté, les plate-formes de cloud computing passent à l'échelle, fournissent 99,999% de fiabilité et des performances importantes à des coûts relativement faibles pour des applications et services complexes. Dans cette collaboration nous proposons d'étudier une utilisation du cloud computing réalisée au dessus de ressources non-fiables pour des services et applications intensifs à grande échelle. En particulier, nous ciblons les plate-formes de calcul partagé sur internet. Notre motivation est liée à l'immense puissance collective de ces plate-formes (telle les 3.9 PetaFLOPS dégagés par FOLDING@home) et leurs coûts d'utilisation amortis proche de zéro. Nous nous intéressons en particuliers à trois problèmes différents. En premier lieu nous cherchons à développer des méthodes statistiques de prédiction nous permettant de garantir qu'un groupe de N ressources soit disponible sur une période de temps T. Lors d'utilisations à grande échelle de ressources distribuées sur internet, les pannes sont inévitables. En second lieu, nous cherchons donc à développer des méthodes de sauvegarde/reprise à l'aide de machines virtuelles afin de masquer les pannes. Dans un troisième temps, nous cherchons à appliquer des méthodes prédictives pour la gestion des données. En particulier, nous espérons obtenir des garanties sur la disponibilité, la durée de vie et les performances d'accès des données lors d'un stockage distribué sur internet. Enfin, nous implémenterons les résultats de ces différentes recherches dans un prototype évalué par des applications réelles.