EXploitation de Données Exhibant Une Structure Sociale – EX-DEUSS

Le Web 2.0 donne la parole aux internautes : les plateformes de réseaux sociaux, qui leur permettent de créer, collaborer et partager des contenus, ont connu un développement spectaculaire. Cependant, pour que les réseaux sociaux puissent continuer à croître, voire seulement à vivre, leurs opérateurs doivent être capables de mettre en place un modèle économique viable : cela passe par la nécessaire monétisation de la plateforme. Le projet Ex Deuss se place dans ce contexte : il vise à produire un ensemble de composants logiciels permettant d'exploiter les données des sites sociaux (modélisées dans un réseau social ou graphe social) pour générer des revenus. Ex Deuss produira les composants suivants : 1. Architecture des réseaux sociaux : en exploitant uniquement les informations de connexion, on définit des algorithmes de calcul des communautés et des influenceurs, on analyse les interactions. 2. Mining sur réseaux : en exploitant les informations de connexion et les attributs des nœuds et des liens, on définit des algorithmes permettant de modéliser la propagation dans les réseaux, de calculer des scores sociaux, des communautés et des recommandations communautaires. 3. Monétisation : en exploitant les briques algorithmiques développées en 1- et 2-, on construit des composants applicatifs pour le marketing viral, le ciblage des bannières publicitaires, l'animation des communautés et la vente en ligne. L'ensemble de ces développements sera validé à travers deux démonstrateurs mis en œuvre par af83 et par Mondomix, les deux partenaires utilisateurs du projet. Le projet Ex Deuss est un projet de recherche industrielle qui s'appuiera sur l'expertise logicielle de KXEN (éditeur spécialisé du data mining) , l'expertise métier de af83 (opérateur de services Web et mobiles communautaires) et Mondomix (société de production multimedia, spécialiste des musiques du monde), et l'expertise universitaire du LIP6 (Université Pierre et Marie Curie : équipe MALIRE, spécialiste du data mining) et du L2TI (Université de Paris 13 : spécialiste du data mining et des réseaux sociaux).