Assimilation variationnelle de données pour des applications océaniques multi-echelles – VODA

L'importance de l'assimilation de données pour l'océanographie et en particulier pour le développement de l'océanographie opérationnelle est maintenant reconnue. Une grande quantité de recherches et d'applications océaniques dépende de la disponibilité d'analyses océaniques de qualité. Il est maintenant concevable de combiner les modèles d'océan numériques aux observations via des techniques dites d'assimilation de données pour fournir des analyses océaniques et des prévisions pour des échelles de temps et d'espace variées. Il existe déjà plusieurs systèmes d'assimilation de données pour l'océan (opérationnels ou de recherche), mais la plupart du temps celles-ci sont basées sur des méthodes d'estimation séquentielles relativement simples. L'objectif de ce projet est de franchir une étape supplémentaire et des développer des techniques avancées d'assimilation de données basées sur les méthodes d'assimilation variationnelle 4D pour un modèle réaliste d'océan et un large spectre de configurations, allant de l'océan global basse résolution à des bassins régionaux haute résolution. Pour parvenir à notre but, il sera nécessaire d'améliorer et d'étendre un système d'assimilation variationnelle de données, de développer des algorithmes innovants et de faire la démonstration de la faisabilité de l'assimilation variationnelle dans des configurations où elle n'a jamais été testée. Ce projet se construira autour du modèle d'océan de NEMO (Nucleus for European Modelling of the Ocean) et du projet NEMOVAR (NEMO VARiational data assimilation system) qui ont tous les deux déjà été adoptés pas des centres opérationnels. Cela fournira une plateforme de recherche pour la communauté scientifique. Ce projet va conduire à améliorer les techniques de prévision océaniques. Le bénéfice sociétal en sera une connaissance accrue de l'environnement marin et du climat océanique; des capacités de prévision améliorées engendrant un bénéfice sociétal, industriel et commercial important ainsi qu'un avantage potentiel tactique et stratégique