Plate-forme OpenSource pour l'authentification biométrique – MISTRAL

La biométrie, qui consiste à vérifier l'identité d'une personne sur la base de ses caractéristiques physiques ou comportementales (empreintes digitales ou génétiques, iris, visage, voix, ...) connaît un essor considérable depuis quelques années notamment dans le cadre d'applications commerciales (accès sécurisé à des informations sensibles, transferts sécurisés de données personnelles) ou du renforcement de l'état civil (passeport biométrique, futures cartes d’identité) pour un meilleur contrôle d'accès aux frontières principalement). . Contrairement aux techniques classiques, la biométrie offre l'avantage de ne pas dissocier la personne de son identité et, par conséquent, de ne pas reposer sur une possession ou une connaissance, plus difficiles à gérer. Le projet MISTRAL propose une plate-forme logicielle de type logiciel libre (OpenSource) pour l'authentification biométrique. L'objectif principal de ce projet est de faciliter l'accès aux technologies biométriques au monde académique (centre de recherche et d'enseignement) comme au monde industriel en fournissant une plate-forme logicielle complète, performante, modulaire, facile à maîtriser et à mettre en oeuvre, apte à gérer différentes tâches en biométrie sous différents environnements. Une des retombées attendues du projet est l’animation d’une forte communauté d'utilisateurs de la plate-forme MISTRAL, composée d’acteurs académiques et industriels. L'originalité majeure de MISTRAL, sur le plan technologique, est de mettre en place un moteur de reconnaissance unique pour différentes modalités, essentiellement voix et visage, et différents contextes d'exploitation et/ou postes de travail. Linux/Windows, environnements distribués et embarqués (Window CE, Embedded Linux), comme les assistants numériques et les téléphones cellulaires, et environnements perceptifs ('smart-rooms') permettant des applications de sécurisation d'espace (salles de réunions, halls publics,...). L'utilisation d'un moteur de reconnaissance unique, quelle que soit la modalité visée, offre de nombreux avantages. Cela permet en premier lieu de concentrer les efforts de recherche et développement sur les aspects spécifiques de la modalité étudiée plutôt que sur le développement et le suivi de différents moteurs de reconnaissance. Il devient alors plus facile d'intégrer de nouvelles modalités en s'appuyant sur le savoir-faire acquis sur des modalités déjà étudiées. Par ailleurs, il permet d'optimiser les efforts de développement mais également de faciliter l'intégration des techniques biométriques dans des démonstrateurs ou des produits. Enfin, cette caractéristique unique facilite grandement la fusion des différentes modalités, pour renforcer la sécurité et la sûreté des systèmes ou pour améliorer leur ergonomie. La multimodalité devrait jouer un rôle significatif dans les systèmes biométriques de seconde génération. Ce moteur sera basé sur uneapproche statistique, largement éprouvée pour la voix. MISTRAL s'appuie sur le projet TECHNOLANGUE AGILE/ALIZE (http://www.lia.univavignon. fr/heberges/ALIZE/), terminé en janvier 2005. Le succès d'ALIZE (très bons résultats pour des systèmes basés sur ALIZE dans différentes campagnes d'évaluation internationales - NIST SRE, RT - et française - ESTER -, création d'une communauté d'utilisateurs académiques mais aussi industriels) montre que la voie du logiciel libre, menée dans le cadre d’une collaboration scientifique et le respect de règles de génie logiciel, représente un intérêt pour l'ensemble des acteurs. Aussi, en s'appuyant sur l'expérience acquise lors du développement de la plate-forme ALIZE, une modélisation logicielle et des règles de développement strictes seront mises en oeuvre au cours de ce projet, dans le respect des standards établis dans le domaine du Génie Logiciel (UML, C++, outils de suivi de code, documentations, tests) et de la biométrie (standard BIO-API). MISTRAL vise à prolonger et étendre le projet ALIZE selon trois directions prin