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La prédictibilité temporelle d'implantation d'inférences de réseaux de neurones sur des architectures hétérogènes avec GPUs et d'accélérateurs. – HeRITAGES
Au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle (IA) a fait l'objet d'une attention particulière de la part des communautés académiques et industrielles. Cela a permis de développer des systèmes complexes, tels que ceux requis pour la conduite autonome et les systèmes d'assistance à la
Santé animale et comportement : le rôle du comportement dans la variabilité de transmission de pathogènes, implications pour la gestion des nématodes gastro-intetinaux – HealtHavior
Les Parasites Gastro-Intestinaux (PGI) sont responsables d’importantes pertes économiques et d’une dégradation du bien-être animal pour la plupart du bétail élevé au pâturage. Les PGI conduisent d’ailleurs souvent les éleveurs à élever leurs animaux hors sol. Actuellement, la gestion des PGI repose
Apprentissage avec annotations limitées pour la classification des images médicales – MIMIC
Au cours des dernières années, les approches d’apprentissage profond ont connu un grand succès dans le domaine de la vision par ordinateur. Toutefois, cet apprentissage nécessite une quantité monstrueuse de données annotées pour atteindre les performances souhaitées. Dans le domaine de la santé, la
Alliage à Haute Entropie: Passivation, et Corrosion – Tapas2020
Les alliages à haute entropie (HEA) représentent une classe émergente de matériaux présentant une combinaison remarquable de propriétés physiques, mais leur développement est freiné par la complexité de leur composition constituée de plusieurs éléments majoritaires concentrés. Le but de ce projet es
Développement d'un microscope confocal fibré pour l'imagerie in vivo in situ de néoplasies endocriniennes multiples marquées grâce à des aptamères fluorescents utilisant des Quantum Dots. – DOT-IMAGER
La société MKT développe et conçoit des instruments optiques pour l'imagerie moléculaire in vivo in situ. Son premier produit, le Cell vizio, permet de faire de l'imagerie de fluorescence à un niveau cellulaire in vivo in situ soit sur le petit animal soit sur l'homme (essais cliniques en cours). Le
Apprentissage Automatique Robuste pour les Systèmes de Gestion du Trafic de Drones – ROMEO
ROMEO est un projet qui a pour but de développer un système robuste de détection des anomalies de trajectoires de drones grâce à l’utilisation conjointe de réseaux de neurones inspirés par la physique, de méthode statistiques de détection des anomalies et de quantification de l’incertitude par infér
– MIDISPPI
L’intégration des Micro-NanoElectro-Mechanical Systems (MEMS ou NEMS) dans les systèmes électroniques devient incontournable du fait de leur maturité et de leur coût de plus en plus attractif. Cependant les opérations d’assemblage de ces composants sont très critiques car ceux-ci sont sensibles aux
Communication et Assistance Ambiante par Analyse d'ActivitéS pour les PERsonnes âgées et déficientes cognitives – CASPER
Le projet CASPER vise à exploiter les technologies d'intelligence ambiante et développer des solutions spécifiques d'environnement perceptifs et de détection d'activité. L'objectif recherché est d'offrir des services d'assistance contextuelle adaptative à distance et de rupture d'isolement pour le
– BIRDS' VOICES
Les oiseaux représentent un remarquable modèle d'étude de la communication vocale. Le projet consiste en une approche neuro-éthologique de la communication acoustique chez le diamant mandarin Taeniopygia guttata. Jusqu'à présent, des travaux ont abordé l'étude des bases neurobiologiques de la percep
Robustesse et portabilité multidomaine et multilingue des systèmes de compréhension de l'oral - MEDIA II – PORT-MEDIA
Dans les applications commerciales actuelles basees sur la reconnaissance de la parole, la qualite de l'interaction hmme-machine est loin d'etre agreable et efficace. Afin d'ameliorer l'utilisabilite des systemes de dialogues et leur acceptation par le public, un bon moyen est d'augmenter le niveau
