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Intelligence artificielle pour les pompes à chaleur – AI4HP
Les pompes à chaleur (PAC) constituent une solution efficace pour atténuer la consommation d’énergie et l’impact environnemental des bâtiments. Elles ont un fort potentiel d’utilisation d’énergies renouvelables pour convertir l’électricité en chaleur. Toutefois, les performances réelles sur le terra
Intelligence artificielle pour une reconstruction efficace et précise en microscopie – CLEAR-Microscopy
L'imagerie microscopique est une technologie clé pour comprendre les processus moléculaires et cellulaires. Ces dernières années, l'intelligence artificielle est apparue comme un outil pouvant révolutionner ce domaine. Elle domine les compétitions de reconstruction d'images et commence à poindre dan
Intelligence artificielle temps réel pour des prothèses auditives plus efficaces – REFINED
Environ 466 millions de personnes dans le monde souffrent d'une perte auditive. Parmi elles, 34 millions se trouvent dans l'UE et 6 millions en France. Avec le vieillissement de la population mondiale, ce nombre devrait passer à 900 millions d'ici 2050 selon l'OMS. Toujours selon l’OMS, une perte au
Intelligence de la chaîne de valeur alimentaire et conception intégrative pour le développement et la mise en œuvre d'emballages alimentaires innovants selon des critères de durabilité bioéconomique – QuiPack
Les chaînes de valeur alimentaire actuelles en Europe et dans la région du Maghreb sont confrontées à des défis importants en matière de durabilité, de pertes alimentaires, de déchets et de sécurité. Pour résoudre ces problèmes, le consortium du projet QuiPack mettra en œuvre une approche de concep
Intelligence de la périphérie du réseau par des boucles d’apprentissage et la génération de données pour une automatisation du réseau basée sur l’inférence de ses états. – INTELLIGENTSIA
Le projet avait pour objectif de renforcer l’attractivité du réseau LoRaWAN, un protocole largement utilisé dans les communications IoT, en développant une qualité de service différenciée adaptée aux besoins spécifiques des clients professionnels, en particulier ceux d’Orange. Cette initiative visa
Intelligence territoriale des menaces contre la sécurité et l'ordre dans les quartiers sensibles en France et aux Etats-Unis – INTERSECTS
La recherche a pour objet d’analyser la façon dont les autorités responsables de la sécurité et de l’ordre public se munissent d’informations et de connaissances relatives aux différents types de menaces, principalement dans les quartiers considérés comme sensibles où ces menaces se cumulent. Elle e
Intelligence, ReconnaIssance et SurveillancE Réactive – IRISER
Les membres de la fédération de recherche Math-STIC (FR CNRS 3734), notamment les membres du laboratoire de Traitement et Transport de l’Information (L2TI, UR 3043) et du Laboratoire d’Informatique de Paris Nord (LIPN, UMR 7539 CNRS), de l’Université Sorbonne Paris Nord (USPN) et l’entreprise COSE s
Intelligent Design of LSI-processed C/SiC Composites with improved nonlinear elastic-damageable behaviour – IDeLSIC
Les Composites à Matrice Céramique (CMC) C/SiC sont des matériaux capables de résister à des environnements extrêmes, utilisés dans l'automobile, l'aérospatiale et l'industrie. Pour leur fabrication, le procédé d'Infiltration de Silicium Liquide (LSI) est un procédé assez récent avec des durées cour
