Intelligence de la périphérie du réseau par des boucles d’apprentissage et la génération de données pour une automatisation du réseau basée sur l’inférence de ses états. – INTELLIGENTSIA

Le projet INTELLIGENTSIA vise l’automatisation des réseaux de bout-en-bout en 5G et au-delà en considérant la périphérie (Edge) multi-accès et particulièrement les accès massifs des terminaux IoT à travers la conception et l’évaluation d’algorithmes de gestion et de contrôle. Les contributions scientifiques envisagées sont liées à l’élaboration d’un modèle de machine à états dynamique pour les archtiectures de virtualisation réseau exploitant des algorithmes d’apprentissage sur des sources de données liées au trafic, aux périphériques, serveurs et aux fonctions et services réseau virtualisés. Des algorithmes de classification et de prédiction seront utilisés pour déterminer en temps réel l’état du réseau ainsi que pour anticiper les reconfigurations des fonctions d’accès radio IoT et du cœur. L’impact attendu comprend l’amélioration des plates-formes ouvertes d’automatisation des réseaux sous le suivi des industriels et l’enrichissement des activités éducatives par les académiques.