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Monitoring du sommeil de bébés prématurés par fusion de données multimodales et approches auto-apprenantes – SLEEPINESS
accessible grâce au traitement du signal et à l'intelligence artificielle. Ceci permettra de prendre en [...] des stades, basée sur des données massives et l'intelligence artificielle. Ensuite, les états de sommeil
Mondes numériques: Données, programmes et architectures distribués
institutions or universities around 3 axes: intelligent networks, safe and reliable programs, and data
MonPsy&AI – MonPsyAI
organisations et nourrir les systèmes de santé intelligents de demain. MonPsy&AI est un Laboratoire Commun [...] côté, Aliae conçoit des agents conversationnels intelligents, capables d’adapter dynamiquement leurs échanges [...] En facilitant la diffusion de PROMs et PREMs intelligents, MonPsy&AI ambitionne de poser un nouveau standard
Mon petit monde de compagnons artificiels – MoCA
Le collectif de dispositifs numériques modernes qu’utilise l’homme forme une véritable extension de lui-même dans le monde qui l’entoure. Tous ces dispositifs ne disposent pas encore de la capacité à établir une relation avec l’usager. De cette relation naîtra un compagnon artificiel qui devra être fiable, juste, altruiste, sûre, rapide, crédible et empathique.
Molécules polyfonctionnelles biosourcées pour des applications cosmétiques – CosMoPoly
l’utilisation d’outils prédictifs puissants (QSAR, intelligence artificielle) pour sélectionner les synthons
Molecumar assaYs to PRedict Outcome in early Breast cancER
grâce à des modèles d’analyse d’image basés sur l’intelligence artificielle). Après la phase exploratoire
Molecular Memory with Phase Change Coordination Polymers for future PCRAM – MEMOL
moléculaire peut aider, en ciblant des molécules intelligentes, à surmonter les limites des solides inorganiques
Modéliser, prédire et scénariser par des outils d’intelligence artificielle et à base physique l’hydrologie des exutoires estuariens en liant hydrologie continentale et marine – HYDROLINK
Le projet Hydrolink propose une approche holistique et originale pour produire des simulations, des prédictions et des projections des niveaux moyens et extrêmes des eaux souterraines et de surface da
Modéliser le syndrome de Rubinstein-Taybi : Fonctionnalisation d’une maladie monogénique rare et potentiel thérapeutique des voies de réponses au stress dans les neuropathies – RUBINeuroStress
et implémentée par des approches puissantes d’intelligence artificielle en deep-learning et validation
Modéliser et extraire des informations complexes du texte en langage naturel – NoRDF
La chaire NoRDF est un projet scientifique à l’école d’ingénieurs Télécom Paris qui vise à modéliser et extraire des informations complexes à partir d’un texte en langage naturel.
