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matéRiaux compositEs aDaptatifS obtenus par machIne learninG et impressioN 4D – REDeSIGN4D
REDeSIGN4D explore de nouvelles structures à changement de forme programmable bioinspirées et à impact environnemental maitrisé. Elles sont produites à partir de fibres de lin, combinées à l’usage de procédés innovants d’impression 4D, de fonctionnalisation, de simulation numérique multi-physique et
Traduire la langue des signes avec la vision par ordinateur – CorVis
Le projet CorVis vise à développer des techniques de traduction en langue des signes, basées sur les progrès récents de l'intelligence artificielle, en particulier dans les domaines de la vision par ordinateur et de la traduction automatique. L'analyse du langage des signes à partir de données vidéo
Révéler et atténuer les effets néfastes de l'apprentissage social sur la découverte de solutions nouvelles – OPTILEARN
Les plus grandes réalisations de notre espèce résultent d'un processus connu sous le nom de culture cumulative. Les ordinateurs, les navettes spatiales et les théories scientifiques n'ont pas été inventés par des individus isolés mais sont le résultat d'un processus collectif dans lequel les innovat
Action, Logique, Raisonnement et Spiking networks – ALoRS
Ce projet porte sur la conception d’une architecture hybride multiagent. Il aborde de manière pluridisciplinaire l’étude des réseaux de neurones conceptuels à base de spikes appelés « spiking neural networks » (SNN), qui ont l’avantage non seulement d’être biologiquement crédibles, mais propices à ê
Deep Learning et Modélisation Numérique – DeepNuM
OBJECTIF : DeepNuM vise à développer l'interaction entre les réseaux neuronaux profonds (RN) et les équations différentielles partielles (EDP), pour modéliser des systèmes dynamiques issus de l'observation de phénomènes naturels. Trois questions centrales sont ciblées : comment adapter et appliquer
Neurotoxicité radio-induite évaluée par modélisation spatio-temporelle combinée à l'intelligence artificielle après radiothérapie cérébrale – RADIO-AIDE
RADIO-AIDE est un projet multidisciplinaire qui vise à développer des modèles spatio-temporels avancés et de nouveaux outils d'intelligence artificielle pour traiter des données d’IRM du cerveau afin de : a) générer de nouvelles connaissances concernant les mécanismes neurotoxiques impliqués dans l'
Modèle de Lab-on-Chip de la clairance mucociliaire pour le traitement des maladies pulmonaires inflammatoires – MucOnChip
Des études épidémiologiques récentes font état d'environ 4 millions de décès par an dans le monde pour les maladies pulmonaires inflammatoires, qui sont l'asthme, la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO), la fibrose pulmonaire et certains stades tardifs de l'infection par le COVID-19. Ce
– CREST
Le changement climatique a un impact considérable sur la vie urbaine. Les températures extrêmes ont un impact sur l'élévation du niveau de la mer et, par la suite, les événements néfastes tels que les inondations, les sécheresses et les tempêtes ont des répercussions coûteuses sur les services de ba
Intelligence artificielle temps réel pour des prothèses auditives plus efficaces – REFINED
Environ 466 millions de personnes dans le monde souffrent d'une perte auditive. Parmi elles, 34 millions se trouvent dans l'UE et 6 millions en France. Avec le vieillissement de la population mondiale, ce nombre devrait passer à 900 millions d'ici 2050 selon l'OMS. Toujours selon l’OMS, une perte au
Aide à la décision pour la détection et la collecte de traces biologiques à des fin d'identification génétique et criminelle – BioTrack
Le programme de recherche BioTrack a pour objectif d’améliorer les connaissances scientifiques concernant les traces ADN de contact ainsi que leur succès d’analyse. L’hypothèse de BioTrack est que la détection de ces traces, leur prélèvement, le relargage et l’extraction de l’ADN provenant du matéri
