Résultats de votre recherche
Exploration à l'échelle atomique du paysage énergétique complexe des protéines grâce à des outils innovants de RMN haute-pression et enrichis par l'intelligence artificielle. – EnergyLandByNMR
Les protéines sont naturellement dynamiques et adoptent diverses conformations, souvent de manière transitoire, pour assurer leurs fonctions. De nombreuses techniques biophysiques actuelles ne permettent pas d’observer ces états conformationnels éphémères. Cependant, malgré leur faible population, c
Histoire des agences d'images et vision par ordinateur – HIGH-VISION
Le projet High-Vision croise des expertises en sciences humaines et en vision par ordinateur afin de s'attaquer aux défis posés par la numérisation de masse des photographies patrimoniales. Les systèmes de vision par ordinateur sont en général peu adaptés à l’analyse des photographies de la fin du X
Résoudre les propriétés statistiques de l'intégration spatiale du connectome cortical – CONNECTOME
L'intégration spatiale (c’est-à-dire le « spatial embedding ») du connectome cortical reflète le fait que la probabilité de connectivité est déterminée par la distance inter-aréale, qui détermine l’intégration spatiale du cortex cérébral et, par conséquent, a un impact profond sur le connectome cort
Validation d’intégration de bio-monitoring dans une cagoule intelligente en environnements critiques aquatique et aérien – VIGILENS
La sécurité et la performance des opérateurs en environnements extrêmes dans le monde des défis modernes tels que la maîtrise des fonds marins et de l’espace rendent le bio-monitoring de l’humain indispensable. Les capteurs intégrés dans les combinaisons et les périphériques des opérateurs, détectan
Faire progresser les villes de 15 minutes grâce à des solutions urbaines collaboratives et intelligentes – SmartUrbanity
SmartUrbanity vise à révolutionner la planification urbaine en améliorant l'accessibilité, l'inclusion, la sécurité et la navigabilité dans les villes grâce à un cadre numérique centré sur le citoyen. Cette initiative vise à démanteler les barrières et à favoriser une vie active basée sur la proximi
Anisotropie tissulaire clinique assistée par apprentissage profond : preuve de concept de la signature dynamique des lésions d'infarctus par échographie 3D – DELTA
L’imagerie ultrasonore 3D ultrarapide est actuellement en plein développement dans les laboratoires de recherche. Cependant, son application clinique est limitée par une qualité d'image insuffisante. Ce projet vise à s’affranchir de cette limitation en proposant diverses méthodes de traitement du si
Manipulation du flux thermique au-delà de la lois Fourier grâce à des matériaux 2D nano-architecturés – BF2D
Atteindre la faisabilité et la fiabilité de la densification des dispositifs électroniques nécessitent des solutions de design intelligentes et innovantes à l'échelle nanométrique. Dans ce projet, nous proposons d’exploiter de nouveaux phénomènes de transport de la chaleur, prédits numériquement et
Narration interactive historique – Soutenir l'empathie historique grâce à la mémoire augmentée – ITS-STORY
Le projet HISTORY est expérimental, exploratoire et transdisciplinaire. Le but est d’explorer l’utilisation de la Réalité Mixte dans un cadre mémoriel. Nous nous intéresserons au travail de mémoire sur le rôle des camps de transit nazis pendant la Seconde Guerre mondiale. Ce cadre applicatif est int
Raisonner pour élaborer et raffiner des stratégies de jeux – NOGGINS
L'objectif de ce projet est de construire des joueurs intelligents capables d'apprendre et de représenter de manière symbolique des stratégies pour jouer à des jeux tout en considérant différentes perspectives allant de "gagner le jeu" à "être éthique". Pour ce faire, les agents raisonneront d'abord
Méthodes Co-Créatives pour des Partenariats Musicaux Humain-IA de Longue Durée – MICCDroP
Les systèmes actuels de co-création humain-machine, également connus sous le nom de systèmes de co-création à initiative mixte (MICC), ont ouvert de nouvelles voies dans la génération de musique. Cependant, ces systèmes d'intelligence artificielle (iA) manquent de capacité d'adaptation à long terme