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Solution automatique pour le traitement des interactions clients – SEPTIA
Le projet Septia vise à produire un logiciel avancé de traitement des interactions clients dans le cadre d’un centre de contacts. Axé de façon prédominante sur le traitement des emails, le projet étudiera également l’apport des données clients, des données d’interactions téléphoniques et des données
Solution de Maintenance Intelligente et Explicable pour les Systèmes de Production Connectés – X-IMS
Dans le panorama actuel de l'industrialisation, l'avènement de l'usine du futur, caractérisée par la digitalisation et l'intelligence connectée, pose de nouvelles exigences en matière de fiabilité, de disponibilité des équipements, de sécurité du travail et de réduction des coûts de maintenance. Fac
Solution globale pour mini réseau avec source d'énergie décentralisée photovoltaique et gestion optimisée des flux de production et de consommation – SOLEDO
Le projet consiste à développer une solution globale de mini réseau de distribution électrique avec un système photovoltaïque entre 10 et 100 kW comme source d'énergie unique ou, si multiple, la principale source est photovoltaïque . L'optimisation production/consommation étant obtenue par une unité
Solutions ADNe optimisées par Intelligence Artificielle pour la surveillance de la biodiversité marine – ADNeIA
Les pressions d’origine anthropique et le changement climatique ont des impacts majeurs et croissants sur les écosystèmes marins, accélérant la demande pour un suivi continu de leur biodiversité et de leur état écologique. Un suivi efficace nécessite le développement, la modélisation, l’interprétati
Solutions de monitorage augmenté par l'IA pour les patients anesthésiés – Anesth-IA
L'anesthésie générale, bien que courante avec 12 millions de cas par an en France représente des défis socioéconomiques majeurs. En effet, 15 à 25% des patients développent des complications postopératoires, augmentant la mortalité, les troubles neurocognitifs et pesant sur nos systèmes de santé. L'
Solutions holistiques et généralisables pour l'atténuation des biais dans la reconnaissance des visages – GOOD-BIAS
Les biais en IA proviennent de la discrimination systématique dans les systèmes d'intelligence artificielle, souvent causée par des données d'apprentissage non représentatives ou des biais sociétaux présents même dans des jeux de données diversifiés. Ces biais peuvent avantager injustement certains
Solveurs Efficaces des Systèmes Linéaires et des Problèmes de Valeurs Propres Basés sur les Décompositions Tensorielles – SELESTE
Les méthodes tensorielles ont connu des progrès récents remarquables dans la théorie, les algorithmes et les applications dans de nombreux domaines, y compris le traitement du signal, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le calcul scientifique. Parmi ces progrès, citons l'introducti
Sondes intelligentes pour le suivi de complexes métalliques à visée thérapeutique – SPID
Les complexes métalliques sont largement utilisés de nos jours pour traiter nombre de pathologies (cancer, polyarthrite rhumatoïde, ostéoporose...). Cependant, malgré leur utilisation quotidienne en clinique, leurs mécanismes d'action sont encore mal connus. Une stratégie intéressante pour les éluci
Source COMB intégrée sur plateforme SiGe nonlinéaire émettant dans le moyen infra-rouge – MIRSiCOMB
MIRSICOMB, pour « nonlinear integrated Mid-IR SiGe-based frequency COMB » a pour ambition de développer une plateforme photonique intégrée sur du SiGe (alliage silicium germanium), opérant dans le moyen infrarouge (MIR_région couvrant la gamme de longueur d’onde 3 um à 15 um) et plus spécifiquement
Spectromètre Compact à Échantillonnage Bidimensionnel – CoBiSS
Les systèmes d’analyses spectrales dans le visible et l’infrarouge utilisent pour la plus part des spectromètres à transformée de Fourier (STF). Les technologies utilisées ne permettent pas, malgré les nombreuses évolutions, d’obtenir des systèmes compacts et robustes. Ce fait est lié à la nécessité
